Sökning: "k-means"

Visar resultat 16 - 20 av 277 uppsatser innehållade ordet k-means.

  1. 16. Unsupervised Anomaly Detection and Explainability for Ladok Logs

    Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Mimmi Edholm; [2023]
    Nyckelord :machine learing; anomaly detection; ml;

    Sammanfattning : Anomaly detection is the process of finding outliers in data. This report will explore the use of unsupervised machine learning for anomaly detection as well as the importance of explaining the decision making of the model. LÄS MER

  3. 17. Kundbehov inom Husdjursvårdsmarknaden : En kvantitativ analys av attribut för hundtjänster i Sverige

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle

    Författare :Arvid Andersson; Henrik Blysa; [2023]
    Nyckelord :kundbehov; attribut; kundnöjdhet; Pet-care; service; Kano-modellen;

    Sammanfattning : Följande studie är ett examensarbete utfört av Arvid Andersson och Henrik Blysa vid Luleå Tekniska Universitet, inom programmet Industriell ekonomi, med masterinriktning Industriell marknadsföring. Datum för inlämning var den 22 maj 2023. LÄS MER

  4. 18. AI-assisted analysis of ICT-centre cooling : Using K-means clustering to identify cooling patterns in water-cooled ICT rooms

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Energisystem

    Författare :Oliver Wallin; Johan Jigsved; [2023]
    Nyckelord :AI; K-means; clustering; ICT-centre; data centre; data center; ICT-center; cooling; data center cooling;

    Sammanfattning : Information and communications technology (ICT) is an important part in today’s society and around 60% of the world's population are connected to the internet. Processing and storing ICT data corresponds to approximately 1% of the global electricity demand. LÄS MER

  5. 19. Clustering and classification of prepaid mortgages

    Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

    Författare :Jakob Atli Thorsteinsson; [2023]
    Nyckelord :Clustering; Classification; Klustring; Klassificering;

    Sammanfattning : This thesis aims to cluster and classify mortgages issued by a financial institution. The aim is to apply machine learning techniques on historical data in order to discover a possible structure and predictability in prepaid mortgages. LÄS MER

  7. 20. Optimisation of warehouse for second-hand items using Machine Learning

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Simon Osnes; [2023]
    Nyckelord :Second-hand; Machine Learning; Data Analysis; Feature Selection; Clustering; K-Means; Second-hand; Maskininlärning; Dataanalys; Urval av Attributer; Klustring; K-Means;

    Sammanfattning : Warehouse management and organisation often use the popularity of items to assign placements in the warehouse and predict sales. However, when dealing with only unique second-hand items another solution is needed. LÄS MER