Sökning: "kartlägga nätverk"

Visar resultat 21 - 25 av 132 uppsatser innehållade orden kartlägga nätverk.

1. 21. Research in methods for achieving secure voice anonymization : Evaluation and improvement of voice anonymization techniques for whistleblowing

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Erik Hellman; Mattias Nordstrand; [2022]
   Nyckelord :Voice anonymization; voice deanonymization; data privacy; machine learning; neural networks; whistleblowing; röstanonymisering; röstdeanonymisering; datasäkerhet; maskininlärning; neurala nätverk; visselblåsning;

   Sammanfattning : Safe whistleblowing within companies could give a more transparent and open society, and keeping the whistleblower safe is key, this has led to a new EU Whistleblowing Directive requiring each organization with more than 249 employees to provide an internal channel for whistleblowing before 17 July 2022. A whistleblowing service within an entity should provide secure communication for the organization and its employees. LÄS MER

3. 22. Predictive vertical CPU autoscaling in Kubernetes based on time-series forecasting with Holt-Winters exponential smoothing and long short-term memory

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Thomas Wang; [2021]
   Nyckelord :Kubernetes; Docker; Container; Cloud Native; Cloud Computing; Resource Provisioning; Autoscaling; Predictive scaling; CPU Usage; Seasonality; Exponential Smoothing; Long short-term memory; Time-series Analysis; Kubernetes; Docker; Container; Cloud Native; Cloud Computing; Resursförsörjning; Autoskalning; prediktiv skalning; CPU Användning; Säsongsmässighet; Exponentiell utjämning; långt korttidsminne; tidsserieanalys;

   Sammanfattning : Private and public clouds require users to specify requests for resources such as CPU and memory (RAM) to be provisioned for their applications. The values of these requests do not necessarily relate to the application’s run-time requirements, but only help the cloud infrastructure resource manager to map requested virtual resources to physical resources. LÄS MER

4. 23. Interorganisatoriskt projekt inom 5G : En studie om hur företag samverkar för att skapa teknisk innovation

   Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Företagsekonomiska institutionen

   Författare :Alexander Wiklund; Gustaf Tysk; [2021]
   Nyckelord :Nätverk; resurser; aktörer; projekt; 5G;

   Sammanfattning : En aktör i ett nätverk kan verka som katalysator för att underlätta skapandet, sammanförandet och utvecklingen av ett nätverk. Kommunikationsbyrån Södra Tornet har i ett projekt tillsammans med Sandvik Coromant Gimo, Ericsson och Tele2 arbetat strategiskt för att sammanföra dessa aktörer kring ett gemensamt mål om teknisk innovation, mer specifikt implementeringen av 5G i en av Sandvik Coromant Gimos industrier. LÄS MER

5. 24. International Business Expansion : A guide to decision-making for greenfield expansions

   Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

   Författare :PAUL ROUX; [2021]
   Nyckelord :International business expansion; Subsidiary; Strategy; Market; Institutions; Network; Internationell affärs utvidgning; dotterbolag; strategi; marknad; institutioner; nätverk;

   Sammanfattning : Globalization has gradually increased exchanges and connections between countries. For companies, globalization entails enhanced opportunity. They embrace a broader set of business possibilities, and leverage resources in foreign countries, by growing their business abroad. LÄS MER

7. 25. Enhancing decision tree accuracy and compactness with improved categorical split and sampling techniques

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Gaëtan Millerand; [2020]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Decision tree is one of the most popular algorithms in the domain of explainable AI. From its structure, it is simple to induce a set of decision rules which are totally understandable for a human. That is why there is currently research on improving decision or mapping other models into a tree. Decision trees generated by C4. LÄS MER