Sökning: "klassificering"

Visar resultat 1 - 5 av 690 uppsatser innehållade ordet klassificering.

  1. 1. Redovisning av kryptotillgångar och blockkedjeteknik -Standarder och klassificeringar inom IFRS

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Företagsekonomiska institutionen

    Författare :Yasamin Gholami; Maria Säwemark; [2019-08-20]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Syfte och frågeställning: Uppsatsen ämnar förklara komplexiteten att klassificera kryptotillgångar för att sedan diskutera hur dagens regelverk tolkas i praktiken.Avgränsningar: Uppsatsen utgår från IFRS och undersökningen har bestått av svenska respondenter. LÄS MER

  2. 2. Maskininlärning för diagnosticering av perifer neuropati

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för matematiska vetenskaper

    Författare :Margareta Carlerös; Nina Malmqvist; Josefin Nilsson; Fredrik Skärberg; [2019-07-02]
    Nyckelord :Klassificering; AI; Statistiskinlärning; k-NN; Slumpmässig skog; Neurala nätverk; Medicinsk diagnostik; Dynamiskt Svettest;

    Sammanfattning : This report investigates the possibility of diagnosing peripheral neuropathy with the help ofnon-parametic classification methods. Peripheral neuropathy is a disease state characterizedby damage on the nerves furthest out in the nervous system, with symptoms first occuring inthe feet. The data used in this project comes from Dr. LÄS MER

  3. 3. Generationsskillnaders konsekvenser för ekonomistyrning –En studie om hur den allmänna debatten reflekteras i företag

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Företagsekonomiska institutionen

    Författare :Amy Andersson; Evelina Jörhag; [2019-06-20]
    Nyckelord :Generation; Generationsskillnader; Ekonomistyrning; Styrmedel; Intervjustudie;

    Sammanfattning : Problemområde och syfte: I dagens samhälle förekommer en debatt och allmän uppfattningom skillnader mellan olika generationer, som kan vara av värde för företag att beakta i relationtill ekonomistyrning. Detta då ekonomistyrning syftar till att inrikta medarbetare motorganisationens mål och potentiella, upplevda skillnader kan tänkas utgöra ett hinder för attuppnå detta. LÄS MER

  4. 4. Malignant Melanoma Classification with Deep Learning

    Master-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystem

    Författare :Jakob Kisselgof; [2019]
    Nyckelord :Melanoma classification deep learning;

    Sammanfattning : Malignant melanoma is the deadliest form of skin cancer. If correctly diagnosed in time, the expected five-year survival rate can increase up to 97 %. Therefore, exploring various methods for early detection can contribute with tools which can be used to improve detection of disease and finally to make sure that help is given in time. LÄS MER

  5. 5. Providing Mass Context to a Pretrained Deep Convolutional Neural Network for Breast Mass Classification

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS); KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Lovisa Montelius; George Rezkalla; [2019]
    Nyckelord :Deep learning; Convolutional neural network; Transfer learning; Computer-aided diagnosis; Breast cancer; Breast mass classification; Breast mass context; ;

    Sammanfattning : Breast cancer is one of the most common cancers among women in the world, and the average error rate among radiologists during diagnosis is 30%. Computer-aided medical diagnosis aims to assist doctors by giving them a second opinion, thus decreasing the error rate. LÄS MER