Sökning: "kreditförluster"

Visar resultat 1 - 5 av 57 uppsatser innehållade ordet kreditförluster.

1. 1. Reserveringar för kreditförluster under olika konjunkturlägen : dess påverkan på bankens aktieavkastning

   Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Företagsekonomiska institutionen

   Författare :Demy van Bremen; Zui Tao; [2024]
   Nyckelord :IFRS 9; kreditförlust; kreditrisk; lågkonjunktur; ekonomisk nedgång; Loan Loss Provisions; eventstudie; regressionsanalys med interaktionsmodell;

   Sammanfattning : Vi syftar med denna studie till fördjupa förståelsen för sambandet mellan redovisning av kreditförluster, konjunkturläge och aktieavkastning inom banksektorn genom att finna svar på följande frågeställning: “Hur påverkas bankers aktieavkastning av reserveringar för kreditförluster i relation till konjunkturläget?”  Marknadsreaktioner på kapitalmarknaden uppmätts genom att beräkna kumulativ avvikelse avkastning vid 4 olika eventfönster för publicering av kvartalsrapporter vid 18 olika tillfällen under ett tidsintervall från Q1:2019 till Q2:2023. Detta eftersom förändringar i reserveringar för kreditförluster först tillkännages till allmänheten i kvartalsrapporten. LÄS MER

3. 2. Svenska Bankers Prognosutveckling för Kreditförluster under Införandet av IFRS 9 : En kvantitativ studie av redovisningsstandardens inverkan på svenska banker

   Kandidat-uppsats, Södertörns högskola

   Författare :Nour Al-Fakhoury; Nour-Eddin Shaker; [2023]
   Nyckelord :IFRS 9; Förväntade kreditförluster; konstaterade kreditförluster; svenska banker; medelstora banker; små banker;

   Sammanfattning : This study examines the impact of the transition from IAS 39 to IFRS 9 on the credit loss forecasting ability of banks, and its implications for value relevance. The implementation of IFRS 9 brought about a shift from the Incurred Credit Loss (ICL) model to the Expected Credit Loss (ECL) model, emphasizing forward-looking information. LÄS MER

4. 3. IFRS 9 och värderelevans : Har IFRS 9 medfört en ökad värderelevans?

   Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Företagsekonomiska institutionen

   Författare :Lucas Wetterberg; Simon Lundin; [2023]
   Nyckelord :IFRS 9; IAS 39; value relevance; the Ohlson model; credit losses; banks.; IFRS 9; IAS 39; värderelevans; Ohlson-modellen; kreditförluster; banker.;

   Sammanfattning : Den första januari 2018 ersattes den kritiserade redovisningsstandarden IAS 39 av IFRS 9.Regelverksändringen medförde förändringar i hur kreditförluster ska redovisas och hanterasmed reservposter i balansräkningen. LÄS MER

5. 4. IFRS 9 under en ekonomisk kris : En kvantitativ studie av svenska bankaktiebolag

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Gävle/Avdelningen för ekonomi

   Författare :Andreas Hansson; Jonathan Olsson Lenberg; [2022]
   Nyckelord :IFRS 9; Expected Credit Losses; Common Equity Tier 1 CET1 Capital; Common Equity Tier 1 Capital Ratio; Banks; Covid-19; Lending; IFRS 9; Förväntade kreditförluster; Kärnprimärkapital; Kärnprimärkapitalrelation; Banker; Covid-19; Utlåning;

   Sammanfattning : Syfte: Att påvisa eventuella förändringar på svenska bankaktiebolags förväntade kreditförluster, kärnprimärkapitalrelation samt utlåning till allmänheten under inledningen av Covid-19-pandemin, för att belysa den praktiska tillämpningen av IFRS 9 under en period av ekonomisk kris. Metod: Denna studie applicerar en kvantitativ forskningsstrategi där tre hypoteser deduceras utifrån tidigare forskning. LÄS MER

7. 5. Kreditförlustreserveringar enligt IAS 39 och IFRS 9 : Förekomsten av kapital- och resultathantering hos svenska banker

   Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Företagsekonomiska institutionen

   Författare :Emelie Eriksson; Anna Söderström; [2021]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Den 1 januari 2018 implementerades en ny standard av IASB – IFRS 9 Finansiella instrument instrument – som ersatte den tidigare gällande IAS 39 Finansiella instrument, redovisning och värdering. I synnerhet för banker medförde övergången till den nya standarden förändringar i redovisningen av avsättningar för kreditförluster. LÄS MER