Sökning: "kreditförluster"

Visar resultat 6 - 10 av 57 uppsatser innehållade ordet kreditförluster.

  1. 6. Utvärdering av maskininlärningsmodeller vid konkursprediktion

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Mikaela Jansson; Katarina Ölander Gür; [2021]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Att identifiera finansiella svårigheter vid bedömning av ett företags ekonomiska situation är väsentligt för att kreditgivare ska undvika kreditförluster. En viktig del av kreditbedömningen är att analysera sannolikheten för att ett företag kommer gå i konkurs eller inte. LÄS MER

  3. 7. Kreditbedömning : En studie om kreditbedömningsprocessen och dess brister

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för företagande, innovation och hållbarhet

    Författare :Nikola Stefanov; Alem Saipi; [2021]
    Nyckelord :Kreditbedömning; CAMPARI; 5C-modellen; Informationsasymmetri;

    Sammanfattning : Nystartade företag är i synnerlighet i behov av finansiering i ett tidigt skede, och vänder sig då till kreditinstitut för ett lån. Det lägger i sin tur höga krav på institutens kreditbedömning för att uppnå så lite kreditförluster som möjligt. LÄS MER

  4. 8. BNPL Probability of Default Modeling Including Macroeconomic Factors: A Supervised Learning Approach

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Patrik Hardin; Robert Ingre; [2021]
    Nyckelord :Buy Now Pay Later; IFRS 9; Probability of Default; Expected Credit Loss; Macroeconomic factors; Machine Learning; Artificial Neural Network; XGBoost;

    Sammanfattning : In recent years, the Buy Now Pay Later (BNPL) consumer credit industry associated with e-commerce has been rapidly emerging as an alternative to credit cards and traditional consumer credit products. In parallel, the regulation IFRS 9 was introduced in 2018 requiring creditors to become more proactive in forecasting their Expected Credit Losses and include the impact of macroeconomic factors. LÄS MER

  5. 9. Övergången mellan IAS 39 och IFRS 9 : en studie av övergångseffekter avseende kreditreserver hos banker i Sverige

    Magister-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för textil, teknik och ekonomi

    Författare :Kajsa Högemark; Beatrice Johnsson; [2021]
    Nyckelord :Financial instruments; IAS 39; IFRS 9; transition effects; credit loss reserves; credit loss model; disclosure requirements; Finansiella instrument; IAS 39; IFRS 9; övergångseffekter; kreditförlustreserver; kreditförlustmodell; upplysningskrav;

    Sammanfattning : Redovisning av finansiella instrument har varit omtalat de senaste åren, framför allt gällandebanker. Mellan år 2017 och 2018 skedde en övergång mellan två standarder, från IAS 39 tillIFRS 9. Anledningen till den nya standarden IFRS 9 var, dels att IAS 39 blev hårt kritiserad,och dels på grund av dess komplexitet. LÄS MER

  7. 10. Impact of Forward-Looking Macroeconomic Information on Expected Credit Losses According to IFRS 9

    Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

    Författare :Christian Corfitsen; [2021]
    Nyckelord :IFRS 9; Expected credit loss; ECL; VAR; Vector Autoregression; Forecasting; Impulse Response Analysis; Forecast Error Variance Decomposition; IFRS 9; Expected credit loss; ECL; VAR; Vektorautoregression; Prognostisering; Impulsresponsanalys; Forecast error variance decomposition;

    Sammanfattning : In this master thesis, the impact of forward-looking macroeconomic information under IFRS 9 is studied using fictional data from a Swedish mortgage loan portfolio. The study employs a time series analysis approach and employs vector autoregression models to model expected credit loss parameters with multiple incorporated macroeconomic parameters. LÄS MER