Sökning: "kreditvärdering"

Visar resultat 1 - 5 av 18 uppsatser innehållade ordet kreditvärdering.

  1. 1. A Gradient Boosting Tree Approach for Behavioural Credit Scoring

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Axel Dernsjö; Ebba Blom; [2023]
    Nyckelord :Machine learning; Random forest; Uncertainty measure; Material development; Empirical Bayes; Maskininlärning; Random forest; Osäkerhetsmått; Materialutveckling; Empirical Bayes;

    Sammanfattning : This report evaluates the possibility of using sequential learning in a material development setting to help predict material properties and speed up the development of new materials. To do this a Random forest model was built incorporating carefully calibrated prediction uncertainty estimates. LÄS MER

  3. 2. Credit Scoring Based on Behavioural Data

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Daniel Bouvin; Erik Hamberg; [2022]
    Nyckelord :Banking; Behavior; Behaviour; Credit Modelling; Klarna; Logistic Regression; Machine Learning; Neural Networks; Random Forests; XGBoost;

    Sammanfattning : Credit modelling has traditionally been done by credit institutes based on financial data about the individuals requesting the credit. While this has been sufficient in lowering risk in developed economies with plenty of financial data it is inefficient in developing economies and fails to reach the unbanked population. LÄS MER

  4. 3. Capabilities and Processes to Mitigate Risks Associated with Machine Learning in Credit Scoring Systems : A Case Study at a Financial Technology Firm

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Jakob Pehrson; Sara Lindstrand; [2022]
    Nyckelord :Trustworthy AI; Credit Scoring; Digital Capabilities; Fintech; Etisk AI; Kreditvärdighet; Digitala Förmågor; Fintech;

    Sammanfattning : Artificial intelligence and machine learning has become an important part of society and today businesses compete in a new digital environment. However, scholars and regulators are concerned with these technologies' societal impact as their use does not come without risks, such as those stemming from transparency and accountability issues. LÄS MER

  5. 4. Belåning av ägarlägenhetsfastigheter : En utredning av svenska bankers skäl till att neka förvärvslån till ägarlägenhetsfastigheter.

    Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Filosofiska fakulteten; Linköpings universitet/Affärsrätt

    Författare :Cornelia Wårhem; Mimmi Hallén; [2021]
    Nyckelord :ägarlägenhet; belåning; fastighetsrätt; banker; förvärvslån; låneprocess; pantsättning; grannelagsrätt;

    Sammanfattning : Inför ämnesvalet av det här arbetet upptäcktes att det var få av de stora bankerna i Sverige som beviljade förvärvslån till ägarlägenhetsfastigheter. Nämnda fenomen blev huvudfokus för uppsatsen, och arbetet fick syftet att utreda vilka juridiska och ekonomiska skäl som kunde föreligga. LÄS MER

  7. 5. Kreditbedömning av fastighetsbolag generellt och samhällsfastigheter mer specifikt

    Kandidat-uppsats, KTH/Fastigheter och byggande

    Författare :Alexander Lemaitre Rosenholm; [2021]
    Nyckelord :Credit assessment; Credit rating; Credit institute; Real Estate companies; Public properties; Risk assessment; ESG-factors; Kreditbedömning; Kreditrating; Kreditinstitut; Fastighetsbolag; Samhällsfastigheter; Riskbedömning; ESG-faktorer;

    Sammanfattning : Samhällsfastigheter har seglat upp som ett av de mest attraktiva segmenten i fastighetsbranschen under desenaste åren. Att många fastighetsrådgivare som Newsec och Svefa tror att detta bara är början på entrend med allt större transaktionsvolymer gör det vidare intressant att analysera detta närmare. LÄS MER