Sökning: "kreditvärdighet"

Visar resultat 16 - 20 av 61 uppsatser innehållade ordet kreditvärdighet.

  1. 16. Leasing Risks and Commercial Real Estate : A Study on the Relationship Between Risk Premium and Leasing Risks

    Master-uppsats, KTH/Fastigheter och byggande

    Författare :Peter Bohman; Erik Karlsson; [2019]
    Nyckelord :Credit rating; Information transparency; asymmetric information; Moral hazard; Altman z-score; Risk premium; yields; Leasing risks; occupier; tenant risks; Kreditvärdighet; Informations transparens; asymmetrisk information; Moral hazard; Altman z-score; Risk premium; avkastningskrav; hyresgästrisk; hyresgäst; motpartsrisk;

    Sammanfattning : Purpose: The purpose of this thesis paper is to evaluate what the current market practice of real estatevaluation and investment decisions is when it comes to different leasing risks and the risk premium.With regard to some of the ongoing trends within real estate, it is believed that investor preferencesaffect the market practice and the underlying theories of valuation does not fully comply to the currentmarket practice. LÄS MER

  3. 17. Asset-Backed Securitization of Chinese PPP Projects : Operating Mechanism and Current Difficulties

    Master-uppsats, KTH/Fastigheter och byggande

    Författare :Xiaokuan Li; [2019]
    Nyckelord :Asset Securitization; PPP Asset Securitization; Risk Segregation; Credit Enhancement; legal practice; Asset Securitization; PPP Asset Securitization; Risk Segregation; Kreditförbättring; juridisk praxis;

    Sammanfattning : Under the background that China's economy has entered the new normal, de-leveraging, structural adjustment, and resolution of various risks have become an essential part of macro-control. The unique advantages of PPP asset securitization make this tool widely recognized and respected by the government, enterprises, and investors. LÄS MER

  4. 18. "Är vi kreditvärdiga?" : Hur svenska banktjänstemän fattar kreditbeslut utifrån struktur och professionella bedömningar

    Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Företagsekonomi; Linköpings universitet/Filosofiska fakulteten

    Författare :Alicia Daneli; Anton Nordenö; Efraim Kayar; [2019]
    Nyckelord :Structure; professional judgment; 5C-model; credit decision; creditworthy; creditor; lender; borrower and accounting information; Struktur; professionella bedömningar; 5C-modellen; kreditbeslut; kreditvärdighet; kreditgivare; långivare; banktjänstemän; låntagare och redovisningsinformation;

    Sammanfattning : Introduktion Lån- och kreditgivning är en väsentlig del av dagens samhällsekonomi både när det gäller privatpersoner och företag. Om bankerna är för restriktiva till företagskreditgivning riskerar den ekonomiska tillväxten att påverkas. Vidare anses affärsbankerna ha blivit mindre riskvilliga. LÄS MER

  5. 19. Hur påverkar goodwillnedskrivningar företags kreditbetyg? : - en kvantitativ undersökning av europeiska företag

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Gävle/Företagsekonomi

    Författare :Danilo Jovanovic; Sven Nelson; [2019]
    Nyckelord :IAS 36; goodwill impairment; bond ratings.; IAS 36; goodwillnedskrivning; kreditbetyg.;

    Sammanfattning : SAMMANFATTNING   Titel: Hur påverkar goodwillnedskrivningar företags kreditbetyg? - en kvantitativ undersökning av europeiska företag   Nivå: Examensarbete på Grundnivå (kandidatexamen) i ämnet företagsekonomi   Författare: Danilo Jovanovic och Sven Nelson   Handledare: Jan Svanberg   Datum: 2019 - juni   Syfte: År 2005 blev tillämpningen av IASB:s kontroversiella och värdebaserade redovisningsstandard IFRS obligatorisk för europeiska noterade bolag, genom en förordning antagen av Europarlamentet. Med tiden har allvarlig kritik kommit att riktats mot utformningen av standarden, då den inbegriper en hög grad subjektivitet i samband med goodwillnedskrivningar. LÄS MER

  7. 20. Debt recovery prediction in securitized non-performing loans using machine learning

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Edvin Hedblom; Rasmus Åkerblom; [2019]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Credit scoring using machine learning has been gaining attention within the research field in recent decades and it is widely used in the financial sector today. Studies covering binary credit scoring of securitized non-performing loans are however very scarce. LÄS MER