Sökning: "lärande benchmarking"

Visar resultat 1 - 5 av 16 uppsatser innehållade orden lärande benchmarking.

1. 1. Modelling synaptic rewiring in brain-like neural networks for representation learning

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Kunal Bhatnagar; [2023]
   Nyckelord :Adaptive Sparsity; Computational Neuroscience; Rewiring; Structural Plasticity; Brain-like Computing; Neural Networks; Hebbian Learning; Adaptiv gleshet; beräkningsneurovetenskap; omkoppling; strukturell plasticitet; Hjärnliknande beräkning; Neurala Nätverk; Hebbskt lärande;

   Sammanfattning : This research investigated the concept of a sparsity method inspired by the principles of structural plasticity in the brain in order to create a sparse model of the Bayesian Confidence Propagation Neural Networks (BCPNN) during the training phase. This was done by extending the structural plasticity in the implementation of the BCPNN. LÄS MER

3. 2. Design of Furniture for the Informal Learning Environments : Development of an inclusive furniture for Next Education in collaboration with Kinnarps AB

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle

   Författare :Amanda Bertilsson; [2020]
   Nyckelord :Learning environment; Informal learning; Inclusive education; Sustainability; Industrial Design Engineering; Product development; Furniture design; Human-centered design; Lärmiljö; Informellt lärande; Inkludering; Hållbarhet; Teknisk Design; Produktutveckling; Möbeldesign; Användarcentrerad design;

   Sammanfattning : The learning environment is one of our most important workplaces. It is mainly a workplace for students, but also teachers and other staff. It is the environment that these people are surrounded by every day, which makes the physical environment and physical products really important. LÄS MER

4. 3. Depth Estimation from Images using Dense Camera-Lidar Correspondences and Deep Learning

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Ajinkya Khoche; [2020]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Depth estimation from 2D images is a fundamental problem in Computer Vision, and is increasingly becoming an important topic for Autonomous Driving. A lot of research is driven by innovations in Convolutional Neural Networks, which efficiently encode low as well as high level image features and are able to fuse them to find accurate pixel correspondences and learn the scale of the objects. LÄS MER

5. 4. Bättre och bättre dag för dag : Införande av kvalitetsledningssystem och hållbar förändringsledning i offentlig verksamhet.

   Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för teknikvetenskaper

   Författare :Cecilia Uneram; [2019]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Förändringskrafter såsom klimatförändringar, ny teknik, globalisering, demografi och värderingar skapar utmaningar för den kommunala verksamheten i Sverige. Krav på förbättring och effektivisering av offentlig verksamhet ökar ständigt och kvalitetsfokus blir allt viktigare. LÄS MER

7. 5. Fuzzer Test Log Analysis Using Machine Learning : Framework to analyze logs and provide feedback to guide the fuzzer

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Jyoti Yadav; [2018]
   Nyckelord :Similarity Measures; Distance function; Machine learning; Clustering; Classification; Benchmarking; Likhetsåtgärder Avståndsfunktion; Maskininlärning; klustring; Klassificering; benchmarking;

   Sammanfattning : In this modern world machine learning and deep learning have become popular choice for analysis and identifying various patterns on data in large volumes. The focus of the thesis work has been on the design of the alternative strategies using machine learning to guide the fuzzer in selecting the most promising test cases. LÄS MER