Sökning: "lärande maskiner"

Visar resultat 1 - 5 av 16 uppsatser innehållade orden lärande maskiner.

1. 1. Projektledarskap i tekniskt-organisatoriskt komplexa projekt : Applicering och utveckling av ramverk för ledarskap

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, KTH/Lärande

   Författare :Emma Uddin; Liisa Wettemark; [2023]
   Nyckelord :Project management; leadership; technical-organizational complexity; PLM system; industry 4.0 3; Projektledning; ledarskap; teknisk-organisatorisk komplexitet; PLM-system; industri 4.0 4;

   Sammanfattning : Projekt, och därmed projektledning, har funnits i alla tider och idag drivs projekt inom i princip alla branscher och de blir allt mer komplexa ur både ett tekniskt perspektiv och ett organisatoriskt. Denna tekniskt-organisatoriska komplexitet kommer till följd av den fjärde industriella revolutionen som vi idag står inför, där bland annat företag inom produktionsindustrin genomgår digitala transformationer som skapar nya informations- och samarbetsvägar mellan människor och maskiner, människor emellan men även maskiner emellan. LÄS MER

3. 2. Fault Detection and Diagnosis for Automotive Camera using Unsupervised Learning

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Ziyou Li; [2023]
   Nyckelord :Unsupervised Learning; Autoencoders; Image Clustering; Fault Detection and Diagnosis; Morphological Operations; Hardware-in-Loop; Advanced DriverAssistance System; Oövervakad inlärning; Autoencoders; Bildklustering; Felfindning och Diagnostik; Morfologiska Operationer; Hardware-in-Loop; Avancerade Förarassistanssystem;

   Sammanfattning : This thesis aims to investigate a fault detection and diagnosis system for automotive cameras using unsupervised learning. 1) Can a front-looking wide-angle camera image dataset be created using Hardware-in-Loop (HIL) simulations? 2) Can an Adversarial Autoencoder (AAE) based unsupervised camera fault detection and diagnosis method be crafted for SPA2 Vehicle Control Unit (VCU) using an image dataset created using Hardware-inLoop? 3) Does using AAE surpass the performance of using Variational Autoencoder (VAE) for the unsupervised automotive camera fault diagnosis model? In the field of camera fault studies, automotive cameras stand out for its complex operational context, particularly in Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS) applications. LÄS MER

4. 3. Yrkeslärares erfarenheter av yrkeskompetensutveckling : – En intervjustudie på Industritekniska programmet

   Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för beteendevetenskap och lärande

   Författare :Petter Hedqvist; [2021]
   Nyckelord :Continuing professional development; vocational teacher; industry in development; sociocultural perspective; high school; yrkeskompetensutveckling; yrkeslärare; industri i utveckling; sociokulturellt perspektiv; gymnasium;

   Sammanfattning : Utvecklingen inom industribranschen sker snabbt där maskiner, processer och fabriker blir både mer komplexa och mer avancerade. Industribranschen ställer höga krav på de som ska arbeta inom industrin och det ställer nya krav på yrkeslärarna som ska utbilda den framtida arbetskraften. LÄS MER

5. 4. "Det är ju inte dumt att sitta där" : En kvalitativ studie om användningen av skogsmaskinssimulatorer i gymnasieutbildning

   Kandidat-uppsats, Umeå universitet/Pedagogiska institutionen

   Författare :Milly Åhgren Westin; [2021]
   Nyckelord :lärande; motivation till inlärning; skogsmaskinsimulatorer; lärarens roll;

   Sammanfattning : Simulatorer är idag ett stort element av praktisk undervisning och skogssmaskinssimulatorer har blivit en central del av maskinförarutbildning. Syftet med denna studie var att undersöka på vilket sätt gymnasielever använder skogssmaskinssimulatorer i sin utbildning till att bli maskinförare och hur motiverande simulatorerna var att använda. LÄS MER

7. 5. EVALUATION OF UNSUPERVISED MACHINE LEARNING MODELS FOR ANOMALY DETECTION IN TIME SERIES SENSOR DATA

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Lorenzo Bracci; Amirhossein Namazi; [2021]
   Nyckelord :Machine learning; Unsupervised learning; Anomaly detection; Time Series data; Maskininlärning; Oövervakat Lärande; Anomalidetektering; tidsseriedata;

   Sammanfattning : With the advancement of the internet of things and the digitization of societies sensor recording time series data can be found in an always increasing number of places including among other proximity sensors on cars, temperature sensors in manufacturing plants and motion sensors inside smart homes. This always increasing reliability of society on these devices lead to a need for detecting unusual behaviour which could be caused by malfunctioning of the sensor or by the detection of an uncommon event. LÄS MER