Sökning: "låda"
Visar resultat 6 - 10 av 133 uppsatser innehållade ordet låda.
6. Användning av biokol vid odling av ostronskivling
Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Biosystems and Technology (from 130101)Sammanfattning : För att säkra vår matproduktion i framtiden står vi inför utmaningar och ett behov av att skapa mer cirkulära system. Det här arbetet inkluderar biokol och svampodling, två branscher på framkant för att skapa mer cirkularitet, gynna matproduktionen och erbjuda alternativa näringskällor. LÄS MER
7. Automated Generation of EfficientBitslice Implementations forArbitrary Sboxes
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Whitebox cryptography aims at protecting standard cryptographic algorithmsthat execute in attacker-controlled environments. In these, the attacker is ableto read a secret key directly from memory. Common implementations mask alldata at runtime and operate on masked data by using many small precomputedtables. LÄS MER
8. Computational study of the photophysical properties of two related photosensitizer proteins
Master-uppsats, KTH/KemiSammanfattning : Den ökande koldioxidhalten i atmosfären har lett till ett ökat intresse för användning av solljus, ett exempel är inom kemi. Att använda ljus i kemi kan leda till nya och intressanta kemiska reaktioner och kan tillämpas i användningsområden som exempelvis fotokatalys och fotovoltaik. LÄS MER
9. Konceptmätsystem i en Husqvarna motorsåg : Utveckling och design för integrering av mätsystem i en 540 iXP motorsåg
M1-uppsats,Sammanfattning : Denna rapport genomgår ett produktutvecklingsarbete för Husqvarna genom ett examensarbete på Jönköpings Tekniska Högskola. Projektet var att integrera ett datainsamlingssytem (H-DAS), Akustisk emissions sensor (AE-sensor) samt en display in i motorsågen 540 iXP. LÄS MER
10. A Comparative Study on the Effects of Removing the Most Important Feature on Random Forest and Support Vector Machine
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Machine learning (ML) for classification is largely regarded as a “black box”, in that it’s difficult to fully understand how the model reached a decision, and how changes to the input affects the output. Therefore, exploring the inner workings of classification models are of interest for expanding the current knowledge base, providing guidelines for choosing a more suitable classification model for a specific problem. LÄS MER