Sökning: "latent rum"
Visar resultat 1 - 5 av 11 uppsatser innehållade orden latent rum.
1. Skogen och havet gör ont : Graviditet och antropocen i Helena Granströms Hysteros
Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för kultur och estetikSammanfattning : Den här uppsatsen undersöker graviditetsskildringarna i Helena Granströms prosalyriska kortroman Hysteros (2013). Med stöd i nymaterialisten Karen Barads teori om materiella-diskursiva apparaturer och ett antal begrepp lånade från ekokritikern Timothy Mortons mörka ekologi, försöker den genom närläsningar att ta reda på hur graviditet – ett motiv som genomsyrar hela Granströms författarskap – i den aktuella texten fungerar som ingång till den form av ekologisk medvetenhet som Morton kallar ”ecognosis”. LÄS MER
2. Matching Trades with Confirmations via Contrastive Learning : Asymmetric Contrastive Learning on Text Data
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : In the banking world trades of securities are finalized every day, on behalf of the banks themselves or of their clients. When the trades have been booked by the front office the confirmations sent by the counterparty have to be checked and connected to the correct trade by hand, posing the question whether this process could not be automated using machine learning techniques. LÄS MER
3. “Jag behövde inte berätta hela min historia, hon bara visste” - Kvinnors förlossningsupplevelser i kontinuitetsvård
Magister-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för hälsovetenskaperSammanfattning : Bakgrund: Under 2020 ägde cirka 112 902 förlossningar rum i Sverige. Vården i samband med graviditet och förlossning är fragmenterad och inte organiserad för att skapa kontinuitet. Barnmorskeledd kontinuitetsvård innebär att en grupp barnmorskor vårdar kvinnor genom graviditet, förlossning och eftervård. LÄS MER
4. Basil-GAN
Master-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : Developments in computer vision has sought to design deep neural networks which trained on a large set of images are able to generate high quality artificial images which share semantic qualities with the original image set. A pivotal shift was made with the introduction of the generative adversarial network (GAN) by Goodfellow et al.. LÄS MER
5. Modelling approach and avoidance behaviour : A deep learning approach to understand the human olfactory system
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : In this thesis we examine the question whether it is possible to model approach and avoidance behaviour with probabilistic machine learning. The results from this project will primarily aid in our collective understanding of human existence. LÄS MER