Sökning: "logistic regression"

Visar resultat 1 - 5 av 568 uppsatser innehållade orden logistic regression.

  1. 1. Himlen är oskyldigt blå : En studie om Aftonbladets skildring av klimat– och flygartiklar år 2018 och 2019

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Medier och kommunikation; Uppsala universitet/Medier och kommunikation

    Författare :Linda Karlsson; Nora Doma; [2020]
    Nyckelord :Binary logistic regression; kvantitativ; kvalitativ; klimat; koldioxidutsläpp; dagordningsteorin; gestaltningsteorin.;

    Sammanfattning : The study has three different purposes that it aims to answer. The first purpose is to find out which target group of the respondents in Kantar Sifo's survey 10-14th of June 2019 considered that aircrafts were one of the largest sources of emissions. LÄS MER

  2. 2. Misstro, diskriminering och tesen om social framgång : En kvantitativ analys av hur upplevelsen av att tillhöra en diskriminerad grupp påverkar personers tillit

    Kandidat-uppsats, Högskolan Dalarna/Statsvetenskap

    Författare :Katarina Rouane; [2020]
    Nyckelord :diskriminering; generell tillit; social tillit; socialt kapital; demokrati.;

    Sammanfattning : The purpose of this study is to analyse the relationship between the experience of belonging to a discriminated group and the tendency to feel trust in other people and society. The two main questions the study seeks to answer are: • What significance does the experience of belonging to a discriminated group have for the inclination to feel trust in others and in society within the 18 EU countries? • To what extent can the impact of social success, including the experience of belonging to a discriminated group, explain the variations in levels of trust in others and in society within the 18 EU countries? This is a theory-testing and theory-developing study with explanatory ambitions. LÄS MER

  3. 3. Machine Learning Based Prediction and Classification for Uplift Modeling

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik; KTH/Matematisk statistik

    Författare :Lovisa Börthas; Jessica Krange Sjölander; [2020]
    Nyckelord :Uplift Modeling; Data Pre-Processing; Predictive Modeling; Incremental Modeling; Random Forests; Logistic Regression; Neural Networks; Ensemble Methods; Machine Learning; Multi-Layer Perceptron; Inkrementell responsanalys; databehandling; prediktiv modellering; random forests; logistisk regression; neurala nätverk; mulit-layer perceptron; ensemble metoder; maskininlärning;

    Sammanfattning : The desire to model the true gain from targeting an individual in marketing purposes has lead to the common use of uplift modeling. Uplift modeling requires the existence of a treatment group as well as a control group and the objective hence becomes estimating the difference between the success probabilities in the two groups. LÄS MER

  4. 4. Predicering av låntagares återbetalningsförmåga med hjälp av maskininlärningsmetoder : En jämförelse av metoderna logistisk regression, random forest, K-nearest neighbor och support vector machines

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Statistiska institutionen; Uppsala universitet/Statistiska institutionen

    Författare :Jakob Leth; Ellen Ahlberg; [2020]
    Nyckelord :Logistisk regression; random forest; K-nearest neighbor; support vector machines;

    Sammanfattning : This thesis aims to investigate how statistical machine learning methods can be used to predict an individual's risk of default with regards to chosen model evaluation parameters. Logistic regression, random forest, K-nearest neighbor and support vector machines were the investigated techniques. LÄS MER

  5. 5. Föreligger möjligheten att förutsäga miljöskandaler genom att analysera mätpunkter kopplade till ESG-data? : En kvantitativ studie

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Gävle/Företagsekonomi; Högskolan i Gävle/Företagsekonomi

    Författare :Emir Smajic; Oskar Nordlander; [2020]
    Nyckelord :ESG; CSR; SRI; corporate scandal; environmental scandal; prediction; regression; ESG; CSR; SRI; företagsskandal; miljöskandal; prediktion; logistisk regression;

    Sammanfattning : Syfte: Företagsskandaler är ett högst relevant ämne då de ofta får stor medial uppmärksamhet och når investerare i snabb takt. En företagsskandal påverkar i många fall aktiepriset negativt samt får negativa finansiella konsekvenser för företagen. LÄS MER