Sökning: "logistisk regression"

Visar resultat 16 - 20 av 439 uppsatser innehållade orden logistisk regression.

  1. 16. The polarized attitudes of offshore wind - The social acceptance of planned offshore wind farm Västvind among Öckerö municipality residents

    Master-uppsats, Lunds universitet/Centrum för miljö- och klimatvetenskap (CEC)

    Författare :Milla Marzelius; [2023]
    Nyckelord :Offshore wind energy; Social acceptance; Place attachment; Västvind; Öckerö; Earth and Environmental Sciences;

    Sammanfattning : Climate change, the energy crisis of 2022-2023, and estimations of future electricity demands have stressed the necessity for a rapid transition of the energy system. Offshore wind energy plays an important role in this transition, and is expected to expand considerably on a global level, in the EU and in Sweden. LÄS MER

  3. 17. Utvärdering av rule of ten för logistisk regression

    Kandidat-uppsats, Umeå universitet/Statistik

    Författare :Tobias Boman; Jakob Vinberg; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Tidigare studier har visat att koefficientskattningar för logistisk regression inte är pålitliga när EPV (events per variable, händelser per variabel) är lågt. Baserat på dessa studier har en tumregel på minst 10 EPV föreslagits. Tumregeln kallas ’rule of ten’ och är vad som har undersökts i den här studien. LÄS MER

  4. 18. Performance Benchmarking and Cost Analysis of Machine Learning Techniques : An Investigation into Traditional and State-Of-The-Art Models in Business Operations

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Jacob Lundgren; Sam Taheri; [2023]
    Nyckelord :Artificial Intelligence AI ; Machine Learning; Big Data; Natural Language Processing NLP ; Pre-Trained BERT; Fine-Tuned BERT; TF-IDF; Logistic Regression; Support Vector Machine SVM ; Cloud GPU; Operating Costs; Performance Efficiency; Business Intelligence;

    Sammanfattning : Eftersom samhället blir allt mer datadrivet revolutionerar användningen av AI och maskininlärning sättet företag fungerar och utvecklas på. Denna studie utforskar användningen av AI, Big Data och Natural Language Processing (NLP) för att förbättra affärsverksamhet och intelligens i företag. LÄS MER

  5. 19. Analyzing Survey Response Time and Response Rate for Colorectal Cancer Patients Using Logistic and Poisson Regression

    Kandidat-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Anna Möller; Martina Lagerros; [2023]
    Nyckelord :Applied Mathematics; Regression; Poisson Regression; Logistic Regression; Statistics; Cancer; Patients; Healthcare; Tillämpad Matematik; Statistik; Regression; Logistisk Regression; Poisson Regression; Cancer; Patientvård;

    Sammanfattning : Cancer is a highly prevalent disease worldwide, claiming hundreds of lives each year. In the field of cancer research, it is customary to conduct surveys in which patients are asked to self-report and assess their symptoms and overall health. LÄS MER

  7. 20. Kreditbetygets inverkan på investeringsbeslut och beteende

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Företagsekonomiska institutionen

    Författare :Måns Brodin; Nahir Ertunga; Ludvig Hellman; [2023]
    Nyckelord :kreditbetyg; obligationsmarknad; uppköp och sammanslagningar; företagsobligationer; financial constraints; Business and Economics;

    Sammanfattning : Titel: Kreditbetygets inverkan på investeringsbeslut och beteende Seminariedatum: 2023-01-11 Kurs: FEKH89 - Examensarbete i finansiering på kandidatnivå, 15 högskolepoäng Författare: Måns Brodin, Nahir Ertunga & Ludvig Hellman Handledare: Anamaria Cociorva Nyckelord: Kreditbetyg, obligationsmarknad, uppköp och sammanslagningar, företagsobligationer, financial constraints Forskningsfråga: Har betygstyp påverkan på sannolikheten att genomföra ett förvärv? Syfte: Denna rapport syftar till att undersöka skillnaden i sannolikheten att företag genomför cash-baserade förvärv när de innehar ett investment- kontra speculative-grade kreditbetyg. Studien kommer därmed att undersöka högt betygsatta samt lågt betygsatta, amerikanska bolag under tidsperioden 2000-2015. LÄS MER