Sökning: "loss distribution"

Visar resultat 1 - 5 av 393 uppsatser innehållade orden loss distribution.

  1. 1. Äggstockscystor hos mjölkkor : en jämförelse av den kliniska bilden, förekomst, och diagnostiken idag mot för 10–20 år sedan

    Master-uppsats, SLU/Dept. of Clinical Sciences

    Författare :Julia Nygårds; [2024]
    Nyckelord :follikelcysta; fruktsamhetstörning; fertilitet; riskfaktorer;

    Sammanfattning : Äggstockscystor är en vanlig anledning till nedsatt fruktsamhet hos mjölkkor. Tillståndet uppstår till följd av en utebliven ägglossning där follikeln fortsätter att växa och blir kvarstående i äggstocken. Cystorna gör korna infertila under tiden som de finns kvar i äggstocken och kan därmed förlänga kalvningsintervallet. LÄS MER

  3. 2. Näringsförluster från sju jordbruksområden nära Mälaren

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, SLU/Dept. of Soil and Environment

    Författare :Sally Karlsson Bondesson; [2024]
    Nyckelord :avrinningsområde; belastning; fosfor; kväve; S-HYPE; retention; typområden på jordbruksmark; vattenflöde; VISS; våtmark;

    Sammanfattning : Ett av Sveriges miljömål är ”ingen övergödning” vilket innebär att gödande ämnen inte ska ha negativ inverkan på människor, biologisk mångfald eller mark-och vattenanvändning (Naturvårds-verket 2023). Näringsämnena fosfor och kväve och förlusten av dessa från framför allt jordbruksmark är en av orsakerna till övergödning i sjöar, hav och vattendrag. LÄS MER

  4. 3. Estimating Diffusion Tensor Distributions With Neural Networks

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Algebra, geometri och diskret matematik; Linköpings universitet/Tekniska fakulteten

    Författare :Rimaz Nismi; [2024]
    Nyckelord :Diffusion; Magnetic Resonance Imaging; MRI; Neural Networks; Optimal transport; Earth mover s distance; Sinkhorn distance;

    Sammanfattning : Magnetic Resonance Imaging (MRI) is an essential healthcare technology, with diffusion MRI being a specialized technique. Diffusion MRI exploits the inherent diffusion of water molecules within the human body to produce a high-resolution tissue image. An MRI image contains information about a 3D volume in space, composed of 3D units called voxels. LÄS MER

  5. 4. Regularization Methods and High Dimensional Data: A Comparative Study Based on Frequentist and Bayesian Methods

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Statistiska institutionen

    Författare :Markus Gerholm; Johan Sörstadius; [2024]
    Nyckelord :Linear regression; high dimensional data; regularization; Bayesian methods; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : As the amount of high dimensional data becomes increasingly accessible and common, the need for reliable methods to combat problems such as overfitting and multicollinearity increases. Models need to be able to manage large data sets where predictor variables often outnumber the amount of observations. LÄS MER

  7. 5. Volatility Forecasting - A comparative study of different forecasting models.

    Kandidat-uppsats,

    Författare :Emil Sturesson; Anton Wennström; [2023-06-29]
    Nyckelord :Volatility; GARCH; EGARCH; t-GAS; HAR-RV; Realized GARCH; Volatility Forecasting; Volatility Modelling;

    Sammanfattning : This study evaluates the out-of-sample forecasting performance of different volatility mod- els. When applied to XACT OMXS30, we use GARCH(1,1), EGARCH(1,1), and t- GAS(1,1) to forecast squared daily returns while Realized GARCH(1,1) and HAR-RV are used to forecast Realized Variance. LÄS MER