Sökning: "målfunktion"

Visar resultat 1 - 5 av 31 uppsatser innehållade ordet målfunktion.

1. 1. Predicting power demand and optimizing energy management for fuel cell battery hybrid construction vehicles

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Abhishek Karthikeyan; [2023]
   Nyckelord :Fuel cell; Construction Vehicle; Energy management; Optimization; Model Predictive Control; Load prediction; Auto-correlation; Bränslecell; Byggfordon; Energihantering; Optimering; Modellförutsägande reglering; Belastningsprediktion; Autokorrelation;

   Sammanfattning : The automotive industry has been actively seeking ways to reduce emissions and combat global warming. While pure battery electric vehicles have shown promise in achieving zero-tailpipe emissions, they face challenges in meeting the energy demands of large construction machines like excavators and wheel loaders, due to the heavy batteries required. LÄS MER

3. 2. Pricing Complex derivatives under the Heston model

   Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

   Författare :Omar Naim; [2021]
   Nyckelord :Stochastic volatility Model; Heston Model; Calibration; Financial derivatives; Stokastisk volatilitetsmodell; Heston modell; kalibrering; finansiella derivat;

   Sammanfattning : The calibration of model parameters is a crucial step in the process of valuation of complex derivatives. It consists of choosing the model parameters that correspond to the implied market data especially the call and put prices. LÄS MER

4. 3. Optimal Energy Management System for a Fuel Cell Hybrid Electric Vehicle

   Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

   Författare :Sarthak Manocha; [2021]
   Nyckelord :Fuel cell vehicle; hybrid vehicle; batteries; optimal control; model predictive control; energy management system; power distribution system; Bränslecellsfordon; hybrid elfordon; batteri; optimal kontroll; modell prediktiv kontroll; energiledningssystem; eldistributionssystem;

   Sammanfattning : Fuel Cell Hybrid Electric vehicles are hybrid vehicles that consist of both fuel cells and batteries as energy conversion systems. The Energy Management System plays an important role in the operation of the fuel cell hybrid system, as it helps in reducing the hydrogen consumption of the system. LÄS MER

5. 4. Segmentation of People and Vehicles in Dense Voxel Grids from Photon Counting LiDAR using 3D-Unet

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Fredrik Danielsson; [2021]
   Nyckelord :Deep Learning; LiDAR; Segmentation; Dense Voxel Grids; Single Photon Counting; Machine Learning; 3D U-Net; Convolutional Neural Network;

   Sammanfattning : In recent years, the usage of 3D deep learning techniques has seen a surge,mainly driven by advancements in autonomous driving and medical applications.This thesis investigates the applicability of existing state-of-the-art 3Ddeep learning network architectures to dense voxel grids from single photoncounting 3D LiDAR. LÄS MER

7. 5. Optimerad schemaläggning av mötesbokningar

   Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för informationssystem och –teknologi

   Författare :Viktor Andersson; [2020]
   Nyckelord :Microsoft Outlook API; Schedule optimization; Target function; Web application; Authentication protocol; Java; JSP; JSON; Spring Boot; Microsoft Outlook API; Schemaläggningsoptimering; Målfunktion; Webbapplikation; Autentiseringsprotokoll; Java; JSP; JSON; Spring Boot;

   Sammanfattning : Kommunikation är en grundpelare för alla verksamheter och företag där möten är ett av de primära sätten för att samtala och fatta gemensamma beslut. Problemet som kan uppstå i samband med att en bokning av ett möte ska utföras är att försöka finna en tid då alla önskade mötesdeltagare kan delta vilket kan vara en tröttsam och tidskrävande process om många deltagare ska ingå i mötet. LÄS MER