Sökning: "möllerstedt"
Visar resultat 1 - 5 av 16 uppsatser innehållade ordet möllerstedt.
1. Mobile and Mounting Solutions for a Multi-Camera Rig for Live Recordings of Open Heart Surgery
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Biomedicinsk teknikSammanfattning : At the Children’s Heart Center of Skåne University Hospital (BUS) there is an ongoing project with live recordings of open heart surgeries. These recordings will be used for educational purposes, for planning of future surgeries, as well as for evaluating the surgical procedures. LÄS MER
2. Model-based Residual Policy Learning for Sample Efficient Mobile Network Optimization
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Reinforcement learning is a powerful tool which enables an agent to learn how to control complex systems. However, during the early phases of training, the performance is often poor. LÄS MER
3. NPF - från ett annat perspektiv. Föräldrar till barn med neuropsykiatriska funktionsnedsättningar och deras upplevelse av bemötande och stöd
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/SocialhögskolanSammanfattning : Denna uppsatsen syfte är att undersöka interaktionen mellan professionella och föräldrar till barn med neuropsykiatrisk funktionsnedsättning. Frågeställningarna i uppsatsen handlar om hur professionellas bemötande från bland annat socialtjänst, habilitering och skola har sett ut och hur det har påverkat föräldrarnas och barnens vardagsliv och även en frågeställning kring hur föräldrarna upplever professionellas kunskap om neuropsykiatrisk funktionsnedsättning ser ut. LÄS MER
4. Hur upplever personer med hjärtsvikt eHälsa som stöd för egenvård?
Kandidat-uppsats,Sammanfattning : Bakgrund: Hjärtsvikt är en av Sveriges vanligaste folksjukdomar och orsakar ett stort lidande hos drabbade personer. Egenvården vid hjärtsvikt är av stor vikt för att främja hälsa och välmående där individen själv utför dessa åtgärder. LÄS MER
5. Robust Reinforcement Learning in Continuous Action/State Space
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : In this project we aim to apply Robust Reinforce-ment Learning algorithms, presented by Doya and Morimoto [1],[2], to control problems. Specifically, we train an agent to balancea pendulum in the unstable equilibrium, which is the invertedstate.We investigate the performance of controllers based on twodifferent function approximators. LÄS MER