Sökning: "machine learning platform"

Visar resultat 1 - 5 av 164 uppsatser innehållade orden machine learning platform.

  1. 1. Optimizing Flight Ranking:A Machine Learning Approach : Applying Machine Learning to Upgrade Flight Sorting and User Experience

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Habib Jabeli; [2024]
    Nyckelord :Machine Learning; Flight Comparison; Flygresor.se; Neural Networks; Flight Ranking; Random Forest; XGBoost;

    Sammanfattning : Flygresor.se, a leading flight comparison platform, uses machine learning to rankflights based on their likelihood of being clicked. The main goal of this project was toimprove this flight sorting to obtain a better user experience. The platform's existingmodel is based on a neural network approach and a limited set of features. LÄS MER

  3. 2. Android Malware Detection Using Machine Learning

    Kandidat-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Rahul Sai Kesani; [2024]
    Nyckelord :Malware; Machine Learning; Random Forest; Sequential Neural Network.;

    Sammanfattning : Background. The Android smartphone, with its wide range of uses and excellent performance, has attracted numerous users. Still, this domination of the Android platform also has motivated the attackers to develop malware. The traditional methodology which detects the malware based on the signature is unfit to discover unknown applications. LÄS MER

  4. 3. Detecting Fraudulent User Behaviour : A Study of User Behaviour and Machine Learning in Fraud Detection

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Analys och partiella differentialekvationer

    Författare :Patrik Gerdelius; Sjönneby Hugo; [2024]
    Nyckelord :Fraud Detection; User Behaviour; Random Forest; PCA; SMOTE;

    Sammanfattning : This study aims to create a Machine Learning model and investigate its performance of detecting fraudulent user behaviour on an e-commerce platform. The user data was analysed to identify and extract critical features distinguishing regular users from fraudulent users. LÄS MER

  5. 4. Skadligt innehåll på nätet - Toxiskt språk på TikTok

    Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Linn Wester; Elin Stenvall; [2024]
    Nyckelord :TikTok; Machine Learning; Natural Language Processing; Toxic language; TikTok; Maskininlärning; Natural Language Processing; Toxiskt språk;

    Sammanfattning : Toxiskt språk på internet och det som ofta i vardagliga termer benämns som näthat innefattar kränkningar, hot och stötande språk. Toxiskt språk är särskilt märkbart på sociala medier. Det går att upptäcka toxiskt språk på internet med hjälp av maskininlärning som automatiskt känner igen typiska särdrag för toxiskt språk. LÄS MER

  7. 5. Low-No code Platforms for Predictive Analytics

    Magister-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

    Författare :Soma Karmakar; [2023]
    Nyckelord :Low code; no code; Predictive analytics; databricks; azure; AWS; Google cloud;

    Sammanfattning : In the data-driven landscape of modern business, predictive analytics plays a pivotal role inanticipating and mitigating customer churn—a critical challenge for organizations. However, thetraditional complexities of machine learning hinder accessibility for decision-makers. LÄS MER