Sökning: "machine learning"

Visar resultat 11 - 15 av 1388 uppsatser innehållade orden machine learning.

  1. 11. Deinterleaving pulse trains with DBSCAN and FART

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknik

    Författare :Shad Mahmod; [2019]
    Nyckelord :DBSCAN; FART; Fuzzy; Adaptive; Resonance; Theory; Radar; Clustering; Deinterleaving; Machine Learning;

    Sammanfattning : Studying radar pulses and looking for certain patterns is critical in order to assess the threat level of the environment around an antenna. In order to study the electromagnetic pulses emitted from a certain radar, one must first register and identify these pulses. LÄS MER

  2. 12. Artificiell Intelligens inom medicinsk bilddiagnostik : En allmän litteraturstudie

    Kandidat-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för hälsovetenskap; Luleå tekniska universitet/Institutionen för hälsovetenskap

    Författare :Mats Rönnqvist; Magnus Johansson; [2019]
    Nyckelord :Artificial Intelligence; AI; Deep Learning; Machine Learning; CADe; CADx; Artificiell Intelligens; AI; djupinlärning; maskininlärning; CADe; CADx;

    Sammanfattning : Bakgrund: Artificiell Intelligens (AI) kommer in i vårt samhälle och våra hem i allt större utsträckning. Inom sjukvården och radiologin kan AI utgöra ett hjälpmedel för både radiologer och röntgensjuksköterskor i deras profession. LÄS MER

  3. 13. Maskininlärning: avvikelseklassificering på sekventiell sensordata. En jämförelse och utvärdering av algoritmer för att klassificera avvikelser i en miljövänlig IoT produkt med sekventiell sensordata

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Teknik och samhälle

    Författare :Filip Heidfors; Elias Moltedo; [2019]
    Nyckelord :Machine learning; Supervised learning; Classifying algorithms; Classifiers; Random Forest; Naïve bayes; Support vector machine; Sensor data; Sequential data;

    Sammanfattning : Ett företag har tagit fram en miljövänlig IoT produkt med sekventiell sensordata och vill genom maskininlärning kunna klassificera avvikelser i sensordatan. Det har genom åren utvecklats ett flertal väl fungerande algoritmer för klassificering men det finns emellertid ingen algoritm som fungerar bäst för alla olika problem. LÄS MER

  4. 14. Machine Learning in Banking : Exploring the feasibility of using consumer level bank transaction data for credit risk evaluation

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Thim Lohse; [2019]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The financial industry is changing rapidly as a result of the increasing digitization of financial and economic resources and services. With a continuous increase in online payments and decrease in the usage of physical currency a new data source of fine-grained payment activities describing consumer behaviour has emerged. LÄS MER

  5. 15. Normalized Convolution Network and Dataset Generation for Refining Stereo Disparity Maps

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Datorseende; Linköpings universitet/Datorseende

    Författare :Daniel Cranston; Filip Skarfelt; [2019]
    Nyckelord :Disparity Map; Disparity Refinement; Dataset Generation; Neural Network; Normalized Convolution;

    Sammanfattning : Finding disparity maps between stereo images is a well studied topic within computer vision. While both classical and machine learning approaches exist in the literature, they frequently struggle to correctly solve the disparity in regions with low texture, sharp edges or occlusions. LÄS MER