Sökning: "marcus kth"

Visar resultat 1 - 5 av 450 uppsatser innehållade orden marcus kth.

  1. 1. Evaluating ChatGPT’s Ability to Compose Music Using the MIDI File Format

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Marcus Warnerfjord; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : This thesis examines the capabilities of the artificial intelligence model (AI), ChatGPT 3.5-turbo, to compose valuable music in a digital format (MIDI) from natural language prompts. Implementing a multifaceted quantitative approach, the study combines objective musical metrics with subjective user evaluations. LÄS MER

  3. 2. Utvärdering av SWEPOS DGNSS-tjänster : En utvärdering av SWEPOS nätverks-DGNSS-tjänst samt SWEPOS tjänst för DGNSS i öppna data

    Kandidat-uppsats, KTH/Lantmäteri – fastighetsvetenskap och geodesi

    Författare :Isak Sjöberg; Marcus Nohrborg; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Sammanfattning Denna studie syftar till att utvärdera två av SWEPOS tjänster för DGNSS. De två tjänster som kommer utvärderas heter SWEPOS nätverks-DGNSS och SWEPOS tjänst för DGNSS i öppna data. Fältarbeten har utförts för att pröva tjänsternas precision och noggrannhet. LÄS MER

  4. 3. Predicting user churn using temporal information : Early detection of churning users with machine learning using log-level data from a MedTech application

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Love Marcus; [2023]
    Nyckelord :User churn; Customer attrition; Artificial neural networks; Log-level analysis; Random forests; Decision trees; Användarbortfall; Kundbortfall; Artificiella neurala nätverk; logganalys; Slumpskogar; Beslutsträd;

    Sammanfattning : User retention is a critical aspect of any business or service. Churn is the continuous loss of active users. A low churn rate enables companies to focus more resources on providing better services in contrast to recruiting new users. LÄS MER

  5. 4. Filtering Pressure Oscillations in a Common Rail Pressure Signal with IIR Notch Filters for Injected Fuel Amount Estimation

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Marcus Akkila; Denis Ramsden; [2023]
    Nyckelord :DSP; Water hammer effect; IIR; Common-rail; Injected fuel amount estimation; Notch filter; Water hammer effect; IIR; Digital signalbehandling; Injektionsmängd; Common-rail; bandstoppfilter;

    Sammanfattning : This project concerns an inline six-cylinder (I6) diesel truck engine equipped with common-rail injection system. It has been done at the Swedish truck manufacturer Scania CV AB. The main focus is digital signal processing of the rail pressure sensor signal from the injection system. LÄS MER

  7. 5. The impact of pruning Convolutional Neural Networks when classifying skin cancer

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Gustaf Larsson; Marcus Odin; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Over the past few years, there have been multiple reports showcasing how Convolutional Neural Networks (CNNs) can be used to classify if skin lesions are cancerous or non-cancerous. However, a limitation of CNNs is the large number of parameters resulting in high computation times. LÄS MER