Sökning: "measurement systems and types"
Visar resultat 1 - 5 av 116 uppsatser innehållade orden measurement systems and types.
1. Robust non-Abelian geometric phases on three-qubit spin codes
Master-uppsats, Uppsala universitet/MaterialteoriSammanfattning : Quantum holonomies are non-Abelian Geometric Phases predominantly observed in adiabatic, non-adiabatic, or measurement-based quantum evolutions. Their significance lies in their potential utility within quantum computing due to their robustness against noise throughout the parameter path. LÄS MER
2. Harmonisk strömsimulering i inverterbaserade värmepumpar
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för fysikSammanfattning : An electrical distribution network supplies power to many households at a time. Each house has various types of electrical appliances which consume different levels of power depending on its function and the load it supplies. An ideal case would be when no appliances cause power disturbances, however, in reality, many electrical appliances (e.g. LÄS MER
3. Effekt av olika odlingssystem på markstruktur och avkastning : pargårdsstudie i Skåne
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, SLU/Dept. of Soil and EnvironmentSammanfattning : Metoderna att odla jordbruksmark är många. Dessa odlingssystem påverkar markstrukturen och markhälsan på olika vis. Markhälsa är ett begrepp som blir allt viktigare. Under 2023 kommer EU med nya markdirektiv som ska säkra långsiktig odling och hjälpa till att nå klimatmålen. LÄS MER
4. Using forest reflectance modelling to estimate albedo for narrow-view satellites
Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap; Lunds universitet/Fysiska institutionenSammanfattning : Surface albedo estimations from remote sensing are invaluable for energy balance descrip- tions in climate research. The aim of this work is to evaluate the possibility of using Sentinel-2 satellite data to get the total albedo of a small, vegetated area. LÄS MER
5. Cosmic Dust Detection by the Solar Orbiter Using Machine Learning
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutet för rymdfysik, UppsalaavdelningenSammanfattning : This project aims to investigate neural network systems as an effective tool for the in-space captured dust impact signal detection. Cosmic dust is the nanometre to micrometre fine-sized particles that exist in the interplanetary region. They originate from comets, asteroids, the planets and their moons and rings, or even the interstellar region. LÄS MER