Sökning: "medieteknik"
Visar resultat 21 - 25 av 1026 uppsatser innehållade ordet medieteknik.
21. Avbrutna interaktioner och vilseledda val : En studie om hur användares interaktioner påverkas av dark patterns
Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)Sammanfattning : Manipulativa designstrategier har blivit alltmer närvarande på applikationer online. Strategierna kallas dark patterns och är ett sätt att utnyttja gränssnittet för att skapa fördelar för företag på användarens bekostnad. LÄS MER
22. Antivirus performance in detecting Metasploit payloads : A Case Study on Anti-Virus Effectiveness
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)Sammanfattning : This paper will focus solely on the effectiveness of AV (antivirus) in detecting Metasploit payloads which have been encapsulated with different encapsulation modules. There seems to be a significant knowledge gap in the evaluation of commercial antivirus's software and their ability to detect malicious code and stop such code from being executed on IT systems. LÄS MER
23. Optimizing Lexicon-Based Sentiment Analysis for COVID-19 Twitter : Interactions in Health Contexts
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)Sammanfattning : During the COVID-19 pandemic, the surge in social media usage has elevated interestin sentiment analysis, especially for health-related applications. This bachelor thesisexplores the effectiveness of two lexicon-based sentiment analysis techniques, with afocus on enhancing the accuracy of the Valence Aware Dictionary for SentimentReasoning (VADER) algorithm. LÄS MER
24. En undersökning om användandet avvälfärdsteknik inom äldreomsorgen
Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)Sammanfattning : This study aim to investigate the implementation and utilization of welfare technology in elderly care, focusing on its benefits and risks by identifying knowledge gaps and challenges through previous research and our own data collection. By interviewing caregivers we tried to capture their perspective of both benefits and challenges to find out the optimal way to use welfare technology. LÄS MER
25. Bullying Detection through Graph Machine Learning : Applying Neo4j’s Unsupervised Graph Learning Techniques to the Friends Dataset
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)Sammanfattning : In recent years, the pervasive issue of bullying, particularly in academic institutions, has witnessed a surge in attention. This report centers around the utilization of the Friends Dataset and Graph Machine Learning to detect possible instances of bullying in an educational setting. LÄS MER