Sökning: "miljövariabler"
Visar resultat 1 - 5 av 26 uppsatser innehållade ordet miljövariabler.
1. Sandytor som habitat för insekter : en studie av anlagda och naturliga sandytor i Solna kommun
Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of EcologySammanfattning : Många insekter är beroende av sandiga marker för sin överlevnad. Exempelvis gräver många arter av bin, getingar och skalbaggar sina bon i sandmarker. Under 1900-talet har dock den totala arealen sandmark minskat betydligt till följd av förändrad markanvändning, och tillståndet för sandlevande arter har försämrats. LÄS MER
2. Modelling and Run-Time Control of Localization System for Resource-Constrained Devices
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : As resource-constrained autonomous vehicles are used for more and more applications, their ability to achieve the lowest possible localization error without expending more power than needed is crucial. Despite this, the parameter settings of the localization systems, both for the platform and the application, are often set arbitrarily. LÄS MER
3. Greenhouse gas emissions from three large lakes during the autumn 2020
Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för temaSammanfattning : Methane (CH4) and carbon dioxide (CO2) are two greenhouse gases and main drivers of global climate change. Lakes are known to be a source of CH4 and CO2 to the atmosphere. While the importance of these emissions is clear, their magnitudes and regulation are still uncertain due to the scarcity of flux measurement data from lakes. LÄS MER
4. Prediktering av grundvattennivå i område utan grundvattenrör : Modellering i ArcGIS Pro och undersökning av olika miljövariablers betydelse
Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för geovetenskaperSammanfattning : Myndigheten Sveriges Geologiska Undersökning (SGU) har ett nationellt ansvar för att övervaka Sveriges grundvattennivåer. Eftersom det inte är möjligt att få ett heltäckande mätstationssystem måste grundvattennivån beräknas på vissa platser. LÄS MER
5. Acceleration of Machine-Learning Pipeline Using Parallel Computing
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Signaler och systemSammanfattning : Researchers from Lund have conducted research on classifying images in three different categories, faces, landmarks and objects from EEG data [1]. The researchers used SVMs (Support Vector Machine) to classify between the three different categories [2, 3]. LÄS MER