Sökning: "min budget"

Visar resultat 1 - 5 av 36 uppsatser innehållade orden min budget.

  1. 1. Money Talks: The potential of an EU financial conditionality mechanism linked to the rule of law

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Juridiska institutionen; Lunds universitet/Juridiska fakulteten

    Författare :Katarina Bungerfeldt; [2022]
    Nyckelord :EU law; constitutional law; rule of law; rule of law backsliding; conditionality; solidarity; corruption; article 7 TEU.; Law and Political Science;

    Sammanfattning : Over the last decade, the status of the rule of law as a foundational value of the EU legal order has been questioned by the political developments in certain EU member states. Particularly Poland and Hungary have seen a rapid dismantling of central state institutions, in a process which has become known as rule of law backsliding. LÄS MER

  3. 2. Incorporating Metadata Into the Active Learning Cycle for 2D Object Detection

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Karsten Stadler; [2021]
    Nyckelord :Active learning; Deep Learning; Object detection; Metadata; Nuscenes Nuimages; Gaussian mixture model; Rejection sampling; Monte-Carlo methods; Aktiv Inlärning; Djupinlärning; Objektdetektering; metadata; Nuscenes Nuimages; Gaussisk blandingsmodell; Rejection sampling; Monte-Carlo metoder;

    Sammanfattning : In the past years, Deep Convolutional Neural Networks have proven to be very useful for 2D Object Detection in many applications. These types of networks require large amounts of labeled data, which can be increasingly costly for companies deploying these detectors in practice if the data quality is lacking. LÄS MER

  4. 3. ”Sen har hon minikockar: kockhatt, kockrock, och förkläde” - Förskolepersonals förutsättningar och arbetssätt kring barns matvanor i förskolan

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Malmö universitet/Fakulteten för lärande och samhälle (LS)

    Författare :Simon Parri; [2020]
    Nyckelord :Mat; Måltider; Förutsättningar; Ekonomi; Strategier och taktiker; Styrningsmentalitet;

    Sammanfattning : Sammandrag / AbstractSyftet med studien är att studera hur måltiden formas i förskolan och vem som påverkarmåltidens plats, funktion och innehåll. Studien kommer att titta på frågeställningarna som ärföljande: Hur ser utformningen av ämnet mat ut i förskolan och vem beslutar om detta? Vilkamöjligheter har förskolepersonal att påverka hur ämnet mat behandlas i förskolan?För att få svar på mina frågeställningar har jag valt att göra en empirisk studie där jag kommeratt använda mig av intervjuer med pedagoger, kockar och chefer som finns i förskolans värld. LÄS MER

  5. 4. Preskription eller ett preskriptionsundantag? - En utredning om 10 kap. 8 § miljöbalken och dess tillämpning på det solidariska ansvaret för föroreningsskador

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Juridiska institutionen; Lunds universitet/Juridiska fakulteten

    Författare :Ina Laurell; [2020]
    Nyckelord :förvaltningsrätt; miljörätt; preskriptionsundantag; regressfordran; avhjälpandeansvar; ansvar för avhjälpande; efterbehandlingsansvar; föroreningsskada; föroreningsskador.; Law and Political Science;

    Sammanfattning : Föroreningar av mark- och vattenområden, så kallade föroreningsskador, medför i regel höga kostnader att avhjälpa. För att undvika att kostnaden belastar statsbudgeten har ett avhjälpandeansvar införts i 10 kap. LÄS MER

  7. 5. Deep Reinforcement Learning in Real-time Bidding

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTH

    Författare :Oskar Stigland; [2018]
    Nyckelord :Machine learning; reinforcement learning; markov decision process; neural network; deep Q-network; real-time bidding; online display advertisement; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : Real-time bidding is getting increasingly popular for buying and selling online display advertisement. This has spurred a research interest into how to design optimal bidding algorithms, with advances during the last two to three years focusing heavily on reinforcement learning. LÄS MER