Sökning: "minneskapacitet"

Visar resultat 1 - 5 av 25 uppsatser innehållade ordet minneskapacitet.

  1. 1. Utilizing energy-saving techniques to reduce energy and memory consumption when training machine learning models : Sustainable Machine Learning

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Khalid El Yaacoub; [2024]
    Nyckelord :Sustainable AI; Machine learning; Quantization-Aware Training; Model Distillation; Quantized Distillation; Siamese Neural Networks; Continual Learning; Experience Replay; Data Efficient AI; Energy Consumption; Energy-Savings; Sustainable ML; Computation resources; Hållbar maskin inlärning; Hållbar AI; Maskininlärning; Quantization-Aware Training; Model Distillation; Quantized Distillation; siamesiska neurala nätverk; Continual Learning; Experience Replay; Dataeffektiv AI; Energiförbrukning; Energibesparingar; Beräkningsresurser;

    Sammanfattning : Emerging machine learning (ML) techniques are showing great potential in prediction performance. However, research and development is often conducted in an environment with extensive computational resources and blinded by prediction performance. LÄS MER

  3. 2. Evaluating Brain-Inspired Machine Learning Models for Time Series Forecasting: A Comparative Study on Dynamical Memory in Reservoir Computing and Neural Networks

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Eddie Nevander Hellström; Johan Slettengren; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Brain-inspired computing is a promising research field, with potential to encouragebreakthroughs within machine learning and enable us to solve complex problems in a moreefficient way. This study aims to compare the performance of brain-like machine learningalgorithms for time series forecasting. LÄS MER

  4. 3. Jämförelse av datakomprimeringsalgoritmer för sensordata i motorstyrenheter

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Malin Möller; Dominique Persson; [2023]
    Nyckelord :data compression; time-series data; embedded systems; engine control units; inverters; datakomprimering; tidsseriedata; inbyggda system; motorstyrenheter; växelriktare;

    Sammanfattning : Begränsad processor- och minneskapacitet är en stor utmaning för loggning avsensorsignaler i motorstyrenheter. För att kunna lagra större mängder data i dessakan komprimering användas. LÄS MER

  5. 4. Vi hör med öronen men lyssnar med hjärnan : En kvantitativ studie i hörförståelse hos mellanstadieelever i svenskämnet

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Högskolan i Gävle/Svenska språket och genusvetenskap

    Författare :Veronica Cederskär; Sofie Olsson; [2023]
    Nyckelord :hörförståelse; höra; lyssna; språkutveckling; minneskapacitet; kognitiva förmågor;

    Sammanfattning : Studien undersöker hörförståelse hos mellanstadieelever i årskurserna 4, 5 och 6. Syftet med studien är att undersöka och synliggöra elevers förmåga att förstå en åldersadekvat, skönlitterär text i ljudformat. LÄS MER

  7. 5. Skillnader i svarstid : GraphQL vs. REST på Raspberry Pi

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Kimmie Arvidsson; [2023]
    Nyckelord :API; GraphQL; REST; minneskapacitet; Raspberry Pi; svarstid;

    Sammanfattning : Dagens samhälle är beroende av internet och webbapplikationer för olika uppgifter. Svarstiden för API:er spelar en avgörande roll i responsiviteten för webbapplikationer. Två huvudsakliga API-tillvägagångssätt, GraphQL och REST, har sina egna styrkor och svagheter. LÄS MER