Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 15 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Sjuksköterskans förutsättningar för en tidig identifiering av sepsis

    Kandidat-uppsats,

    Författare :Ulrica Wennerberg Korneliusson; Susanna Wingård; [2022-02-07]
    Nyckelord :Sepsis; identify; experience; nurse; nursing care; sepsissyndrome; early diagnosis; missed diagnosis; disease attribute; symptom assessment; knowledge; competense; screening tool; biomarkers; infection;

    Sammanfattning : Bakgrund: Dödligheten i sepsis är hög och en snabb identifiering samt en tidig administrering av antibiotika är av högsta prioritet för att undvika septisk chock där risken för allvarliga komplikationer med dödlig utgång föreligger. Sjuksköterskan är den i vårdteamet som arbetar närmast patienten och besitter största möjligheten att identifiera sepsis i ett tidigt skede. LÄS MER

  3. 2. Features as Indicators for Delirium : An Application on Single Wrist-Worn Accelerometer Data from Adult Intensive Care Unit Patients

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Hu Ya Ting; [2022]
    Nyckelord :Delirium; Accelerometry; Intensive Care Unit; Patient Monitoring; Delirium; Accelerometri; Intensivvårdsavdelning; Patientövervakning;

    Sammanfattning : Objective: The diagnosis of delirium in intensive care unit patients is frequently missed. Key symptoms to identify delirium are motoric alterations, changes in activity level, and delirium-specific movements. This study aimed to explore features collected by a single wrist-worn accelerometer as indicators of delirium. LÄS MER

  4. 3. Correlation between PET/MRI image features andpathological subtypes for localized prostate cancer

    Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för fysik

    Författare :Jens Lindahl; [2021]
    Nyckelord :MRI; PET; Image features; Image processing; Localized prostate cancer; Pathological subtypes; MR; PET; Bildegenskaper; Bildbehandling; Lokal prostata cancer; Patologiska undertyper;

    Sammanfattning : Prostate cancer is the most common cancer in Sweden. Patients with the condition have a good prognosis in general and most cases can be treated. LÄS MER

  5. 4. Artificial Intelligence in Healthcare

    Master-uppsats, KTH/Industriell ekonomi och organisation (Inst.)

    Författare :Ajanth Vaseigaran; Gobi Sripathy; [2021]
    Nyckelord :Artificial Intelligence; Healthcare; Diagnosis; Emergency Department; Ethics; Laws Regulations; Artificiell Intelligens; Sjukvård; Diagnos; Akutmottagning; Etik; Lagar och Förordningar;

    Sammanfattning : Healthcare systems play a critical role in ensuring people's health. Establishing accurate diagnoses is a vital element of this process. As sources highlight misdiagnoses and missed diagnoses as a common issue, a solution must be sought. LÄS MER

  7. 5. Impact of using different brain layer amounts on the accuracy of Convolutional Neural networks trained on MR-Images to identify Parkinson's Disease

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Benjamin Ronneling; Marcus Dypbukt Källman; [2021]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Parkinson’s Disease (PD) is a neurodegenerative disease and brain disorder which affects the motor system and leads to shaking, stiffness, impaired balance and coordination. Diagnosing PD from Magnetic resonance images (MR-images) is difficult and often not possible for medical experts and therefore Convolutional neural networks (CNNs) are used instead. LÄS MER