Sökning: "modebilder"

Visar resultat 1 - 5 av 14 uppsatser innehållade ordet modebilder.

1. 1. Text-Driven Fashion Image Manipulation with GANs : A case study in full-body human image manipulation in fashion

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Reza Dadfar; [2023]
   Nyckelord :Multimodal fashion image editing; Generative adversarial network inversion; Text-driven image manipulation; TD-GEM; Multimodal modebildredigering; Generativa adverserial Nätverk inversion; Text-driven bildmanipulation; TD-GEM;

   Sammanfattning : Language-based fashion image editing has promising applications in design, sustainability, and art. However, it is considered a challenging problem in computer vision and graphics. The diversity of human poses and the complexity of clothing shapes and textures make the editing problem difficult. LÄS MER

3. 2. Om unga kvinnor fick bestämma : En kvalitativ studie om perceptioner av kvinnlig gestaltning i modebilder

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för textil, teknik och ekonomi

   Författare :Elin Frid; Lina Almén; Yasmin Garcia Johansson; [2022]
   Nyckelord :Female consumers; gender; stereotypes; fashion images; female ideals; gender progressive marketing; Kvinnliga konsumenter; genus; könsstereotyper; modebilder; kvinnoideal; genusprogressiv marknadsföring;

   Sammanfattning : Modebilder har länge porträtterat kvinnor genom könsstereotyper och ouppnåeliga ideal men nu sätter konsumenter mer press än någonsin på modeföretag att utveckla mer mångsidighet inom modebilder. Tidigare forskning kring ämnet har främst studerats utifrån hur kvinnor porträtteras i modebilder, vilka könsstereotyper som används och hur det påverkar konsumenter. LÄS MER

4. 3. The research of background removal applied to fashion data : The necessity analysis of background removal for fashion data

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Junhui Liang; [2022]
   Nyckelord :Background Removal; Fashion Analysis; Salient Object Detection;

   Sammanfattning : Fashion understanding is a hot topic in computer vision, with many applications having a great business value in the market. It remains a difficult challenge for computer vision due to the immense diversity of garments and a wide range of scenes and backgrounds. LÄS MER

5. 4. Leveraging Adult Fashion to Enhance Children’s Fashion Recognition

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Angel Luis Igareta Herráiz; [2021]
   Nyckelord :CNN; Machine Learning; Transfer Learning; Fashion Analysis; Children’s Fashion; Clothing Attribute Recognition; CNN; maskininlärning; överföringsinlärning; modeanalys; barnmode; igenkänning av klädesattribut;

   Sammanfattning : The future of the fashion industry is expected to be online, thus a significant amount of research is being conducted in the field of fashion image analysis. Currently, a task that places a heavy workload on online stores is manually tagging new garments, including attributes such as category, color, pattern, or style. LÄS MER

7. 5. Semi- Supervised and Fully Supervised Learning for Fashion Images : A Comparison Study

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Carl Mannerstråle; [2021]
   Nyckelord :Semi- Supervised Learning; Convolutional Neural Networks; Fashion E- Commerce; Fashion Classification; Deep Learning; Labeled Data; Semi- Övervakad Inlärning; Djupa Neurala Nätverk; Mode E- handel; Klassificering av Modebilder; Djupinlärning; Annoterad Data;

   Sammanfattning : Image recognition is a subfield in computer vision, representing a set of methods for analyzing images. Image recognition systems allow computers to automatically find patterns and draw conclusions directly from images. LÄS MER