Sökning: "motion"

Visar resultat 16 - 20 av 3143 uppsatser innehållade ordet motion.

  1. 16. The State of Live Facial Puppetry in Online Entertainment

    Magister-uppsats, Linköpings universitet/Medie- och Informationsteknik; Linköpings universitet/Tekniska fakulteten

    Författare :Lisa Gren; Denny Lindberg; [2024]
    Nyckelord :Facial Puppetry; Face Tracking; Real-time Rendering; Motion Capture; Computer Vision; 3D Modeling; Virtual Avatars; Augmented Reality; Machine Learning; Game Development;

    Sammanfattning : Avatars are used more and more in online communication, in both games and socialmedia. At the same time technology for facial puppetry, where expressions of the user aretransferred to the avatar, has developed rapidly. LÄS MER

  3. 17. Effekten av stavlängd på ländryggens rörelseomfång vid stakning inom längdskidåkning : En pilotstudie

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för hälsa, lärande och teknik

    Författare :Maja Gustafsson; Fredrik Mäki; [2024]
    Nyckelord :Disk; IMU; ländrygg; stakning; stavlängd;

    Sammanfattning : Introduktion: Ryggproblematik inom längdskidåkning har blivit ett omdiskuterat ämne inom idrottssektorn, detta i samband med att deltekniken stakning tagit allt större plats inom den klassiska skidåkningen. En regel om maximal stavlängd på 83% av åkarens kroppslängd har införts, samtidigt som studier visar att en längre stav än 83% visat fördelar för prestation. LÄS MER

  4. 18. Preprocessing for intravoxel incoherent motion analysis in the brain - Signal drift correction

    Master-uppsats,

    Författare :Amina Warsame; [2023-04-17]
    Nyckelord :Medical physics; Diffusion magnetic resonance imaging; dMRI; Intravoxel incoherent motion; IVIM;

    Sammanfattning : Diffusion magnetic resonance imaging (dMRI) is a diagnostic imaging technique that is sensitized to the movement of water molecules in tissues. Intravoxel incoherent motion (IVIM) analysis can be used to estimate blood flow in capillaries from weakly diffusion-weighted data. LÄS MER

  5. 19. Heart rate estimation from wrist-PPG signals in activity by deep learning methods

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Marie-Ange Stefanos; [2023]
    Nyckelord :Deep Learning; Medical Data; Signal Processing; Heart Rate Estimation; Wrist Photoplethysmography; Djup lärning; Medicinska Data; Signalbehandling; Pulsuppskattning; Handledsfotopletysmograf;

    Sammanfattning : In the context of health improving, the measurement of vital parameters such as heart rate (HR) can provide solutions for health monitoring, prevention and screening for certain chronic diseases. Among the different technologies for HR measuring, photoplethysmography (PPG) technique embedded in smart watches is the most commonly used in the field of consumer electronics since it is comfortable and does not require any user intervention. LÄS MER

  7. 20. Modulating Depth Map Features to Estimate 3D Human Pose via Multi-Task Variational Autoencoders

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Kobe Moerman; [2023]
    Nyckelord :3D pose estimation; Joint landmarks; Variational autoencoder; Multi-task model; Loss discrimination; Latent-space modulation; Depth map; 3D-positionsuppskattning; Gemensamma landmärken; Variationell autoencoder; Multitask-modell; Förlustdiskriminering; Latent-space-modulering; Djupkarta;

    Sammanfattning : Human pose estimation (HPE) constitutes a fundamental problem within the domain of computer vision, finding applications in diverse fields like motion analysis and human-computer interaction. This paper introduces innovative methodologies aimed at enhancing the accuracy and robustness of 3D joint estimation. LÄS MER