Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 20 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Motorsimulering som komplement vid rehabilitering av subacromiellt smärtsyndrom och rotatorcuffrelaterade besvär

    Master-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för idrottsvetenskap (ID)

    Författare :Anna Högdal; [2023]
    Nyckelord :mental simulering; motor imagery; rehabilitering; subacromiellt smärtsyndrom; SAPS; rotatorcuff;

    Sammanfattning : Bakgrund: Subacromiellt smärtsyndrom och rotatorcuffrelaterade besvär behandlas vanligtvis med rehabilitering i from av fysisk träning. Forskning visar mer och mer på positiv effekt av motorsimulering (MI) vid både träning och rehabilitering i from av bland annat ökad styrka och rörlighet. LÄS MER

  3. 2. Noise Robustness of CNN and SNN for EEG Motor imagery classification

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Merlin Sewina; [2023]
    Nyckelord :Machine Learning; Spiking Neural Networks; Convolutional Neural Networks; EEG;

    Sammanfattning : As an able-bodied human, understanding what someone says during a phone call with a lot of background noise is usually a task that is quite easy for us as we are aware of what the information is we want to hear, e.g. the voice of the person we are talking to, and the information that is noise, e.g. LÄS MER

  4. 3. Motor Imagery Signal Classification using Adversarial Learning - A Systematic Literature Review

    Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Osama Mahmudi; Shubhra Mishra; [2023]
    Nyckelord :Adversarial Learning; Motor Imagery; BCI; EEG; Machine Learning;

    Sammanfattning : Context: Motor Imagery (MI) signal classification is a crucial task for developing Brain-Computer Interfaces (BCIs) that allow people to control devices using their thoughts. However, traditional machine learning approaches often suffer from limited performance due to inter-subject variability and limited data availability. LÄS MER

  5. 4. Tensor Decompositions of EEG Signals for Transfer Learning Applications

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Institutionen för reglerteknik

    Författare :Emma Fallenius; Linda Karlsson; [2022]
    Nyckelord :Technology and Engineering;

    Sammanfattning : In this report, tensor decomposition methods of EEG signals have been evaluated for the purpose of transfer learning. The aim has been to address the person-to-person Brain-Computer Interface (BCI) calibration problem by transferring training data between sessions, which can shorten calibration times, extend the amount of training data, and enable using data from simulated environments in real world applications. LÄS MER

  7. 5. Behandlingars effekt på smärta och funktion för patienter med subakromiellt impingementsyndrom. - En semi-systematisk litteraturöversikt.

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Människan i rörelse: hälsa och rehabilitering

    Författare :Anna-Lena Karlsson; Elin Birgersson; Emilia Stolt; [2022]
    Nyckelord :Subakromiellt impingemntsyndrom; behandlingseffekt; tejp; manuell terapi; elektroterapi; träning.; Medicine and Health Sciences;

    Sammanfattning : Bakgrund Subakromiellt impingement syndrom (SAIS) är en av de vanligaste orsakerna till axelsmärta. Det finns många olika behandlingsformer för SAIS, bland annat träning, tejpning, kortisoninjektioner och operation. LÄS MER