Sökning: "multi-task network"

Visar resultat 1 - 5 av 14 uppsatser innehållade orden multi-task network.

  1. 1. Modulating Depth Map Features to Estimate 3D Human Pose via Multi-Task Variational Autoencoders

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Kobe Moerman; [2023]
    Nyckelord :3D pose estimation; Joint landmarks; Variational autoencoder; Multi-task model; Loss discrimination; Latent-space modulation; Depth map; 3D-positionsuppskattning; Gemensamma landmärken; Variationell autoencoder; Multitask-modell; Förlustdiskriminering; Latent-space-modulering; Djupkarta;

    Sammanfattning : Human pose estimation (HPE) constitutes a fundamental problem within the domain of computer vision, finding applications in diverse fields like motion analysis and human-computer interaction. This paper introduces innovative methodologies aimed at enhancing the accuracy and robustness of 3D joint estimation. LÄS MER

  3. 2. Multi-Scale Task Dynamics in Transfer and Multi-Task Learning : Towards Efficient Perception for Autonomous Driving

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Simon Ekman von Huth; [2023]
    Nyckelord :Autonomous Driving; Computer Vision; Deep Learning; Machine Learning; Multi-Task Learning; Transfer Learning; Task Relationships; Task Dynamics; Python; Multi-Scale Representation Learning; Fuss-Free Network; Självkörande Fordon; Datorseende; Djupinlärning; Maskininlärning; Multiuppgiftsinlärning; Överföringsinlärning; Uppgiftsrelationer; Uppgiftsdynamik; Python; Flerskalig Representationsinlärning; Fuss-Free Nätverk;

    Sammanfattning : Autonomous driving technology has the potential to revolutionize the way we think about transportation and its impact on society. Perceiving the environment is a key aspect of autonomous driving, which involves multiple computer vision tasks. LÄS MER

  4. 3. Remembering how to walk - Using Active Dendrite Networks to Drive Physical Animations

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för fysik

    Författare :Klas Henriksson; [2023]
    Nyckelord :reinforcement learning; deep learning; physical animation; deep reinforcement learning; multi-task learning; multi-task reinforcement learning; machine learning; neural networks;

    Sammanfattning : Creating embodied agents capable of performing a wide range of tasks in different types of environments has been a longstanding challenge in deep reinforcement learning. A novel network architecture introduced in 2021 called the Active Dendrite Network [A. Iyer et al. LÄS MER

  5. 4. Attention-based Multi-Behavior Sequential Network for E-commerce Recommendation

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Zilong Li; [2022]
    Nyckelord :Recommendation System; Sequential Recommendation; Click-through Rate Model; Transformer; Multi-Task Learning; Sistema di Raccomandazione; Raccomandazione Sequenziale; Modello di Percentuale di Clic; Trasformatore; Apprendimento Multitasking; Rekommendationssystem; Sekventiell rekommendation; Klickfrekvensmodell; Transformator; Multi-Task Learning;

    Sammanfattning : The original intention of the recommender system is to solve the problem of information explosion, hoping to help users find the content they need more efficiently. In an e-commerce platform, users typically interact with items that they are interested in or need in a variety of ways. For example, buying, browsing details, etc. LÄS MER

  7. 5. En jämförande studie med hjälp av maskininlärning : Vilket neuralt nätverk är mest lämpad för objektdetektering?

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)

    Författare :Rosa Ekström; Robin Nowakowski; [2022]
    Nyckelord :artificiell intelligens; CNN; neuralt nätverk; objektdetektering; objektlokalisering; jämförande studie;

    Sammanfattning : Artificiell intelligens, även kallat AI, har länge varit ett aktuellt ämne. Idag genomsyras hela samhället av artificiell intelligens, allt ifrån sökmotorer, servicetjänster, självkörande bilar till verktyg för att underlätta vissa arbeten. LÄS MER