Sökning: "multiple regression model"

Visar resultat 1 - 5 av 623 uppsatser innehållade orden multiple regression model.

1. 1. UPPLEVD TRYGGHET I EN TID AV ESKALERAT SKJUTVAPENVÅLD : En kvantitativ studie över betydelsen av storstadsområden och sociodemografiska egenskaper

   Kandidat-uppsats, Umeå universitet/Sociologiska institutionen

   Författare :Emelie Jäderberg; Maja Palm; [2024]
   Nyckelord :gang violence; gun violence; metropolitan areas; perceived security; shootings; socio-demographics;

   Sammanfattning : Gun violence has increased significantly in Sweden in the past years. The purpose of this study is therefore to investigate whether the number of shootings has an impact on the residents' sense of perceived security in Sweden's metropolitan areas, with the control variables of the socio-demographic characteristics gender, age and education level. LÄS MER

3. 2. Station-level demand prediction in bike-sharing systems through machine learning and deep learning methods

   Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap

   Författare :Nikolaos Staikos; [2024]
   Nyckelord :Physical Geography; Ecosystem Analysis; Bike-sharing demand; Machine learning; Deep learning; Spatial regression; Graph Convolutional Neural Network; Multiple Linear Regression; Multilayer Perceptron Regressor; Support Vector Machine; Random Forest Regressor; Urban environment; Micro-mobility; Station planning; Geomatics; Earth and Environmental Sciences;

   Sammanfattning : Public Bike-Sharing systems have been employed in many cities around the globe. Shared bikes are an efficient and convenient means of transportation in advanced societies. Nonetheless, station planning and local bike-sharing network effectiveness can be challenging. LÄS MER

4. 3. Vem passar bäst för jobbet? : - en kvantitativ studie om hur offentlig och privat erfarenhet påverkar synen på jobblämplighet

   Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för psykologi (PSY)

   Författare :Michael Bager; Sara Eggelind Craig; [2024]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Syftet med den här studien var att undersöka om det fanns någon skillnad i hur privat och offentligt anställda uppfattades i fråga om värme och kompetens samt om detta påverkade bedömningen av jobblämplighet. De tre hypoteser som prövades i studien var att kandidater som har varit offentligt anställda bedömdes högre på värme än privat anställda, kandidater som har varit privat anställda bedömdes högre på kompetens än offentligt anställda samt att det fanns en skillnad i bedömningen av hur lämplig en kandidat värderades för ett specifikt jobb beroende på om personen hade varit offentligt eller privat anställd. LÄS MER

5. 4. ML implementation for analyzing and estimating product prices

   Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

   Författare :Abel Getachew Kenea; Gabriel Fagerslett; [2024]
   Nyckelord :Machine Learning; ML; Regression; Deep Learning; Artificial Neural Network; ANN; TensorFlow; ScikitLearn; CUDA; cuDNN; Estimation; Prediction; AI; Artificial Intelligence; Price Tracking; Price Logging; Price Estimation; Supervised Learning; Random Forest; Decision Trees; Batch Learning; Hyperparameter Tuning; Linear Regression; Multiple Linear Regression; Maskininlärning; Djup lärning; Artificiellt Neuralt Nätverk; Regression; TensorFlow; SciktLearn; ML; ANN; Estimation; Uppskattning; CUDA; cuDNN; AI; Artificiell Intelligens; pris loggning; pris estimation; prisspårning; Batchinlärning; Hyperparameterjustering; Linjär Regression; Multipel Linjär Regression; Supervised Learning; Random Forest; Decision Trees;

   Sammanfattning : Efficient price management is crucial for companies with many different products to keep track of, leading to the common practice of price logging. Today, these prices are often adjusted manually, but setting prices manually can be labor-intensive and prone to human error. LÄS MER

7. 5. Attack Strategies in Federated Learning for Regression Models : A Comparative Analysis with Classification Models

   Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för datavetenskap

   Författare :Sofia Leksell; [2024]
   Nyckelord :Federated Learning; Adversarial Attacks; Regression; Classification;

   Sammanfattning : Federated Learning (FL) has emerged as a promising approach for decentralized model training across multiple devices, while still preserving data privacy. Previous research has predominantly concentrated on classification tasks in FL settings, leaving  a noticeable gap in FL research specifically for regression models. LÄS MER