Sökning: "music methodology"
Visar resultat 1 - 5 av 132 uppsatser innehållade orden music methodology.
1. The Soundtrack to a Life : Kartläggning av artisters hälsa i musikbranschen
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för management (MAN)Sammanfattning : Background: Being an artist in the Swedish music industry in 2023 has been found to labor relations involving challenges related to health, hope, creativity and inspiration(Rödblom et al., 2023). LÄS MER
2. Real-time visual feedback of emotional expression in singing
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The thesis project concerns the development and evaluation of a real-time music visualization system aimed at creating a multi-modal perceptual experience of music emotions. The purpose of the project is to provide singers with real-time visual feedback on their singing, to enhance their expression of emotions in the music. LÄS MER
3. Minskning av barns oro och rädsla i den preoperativa fasen : En litteraturöversikt
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan Dalarna/Institutionen för hälsa och välfärdSammanfattning : Bakgrund Tidigare studier visar att preoperativ oro och rädsla är vanligt förekommande bland barn. Maktlöshet och känslan av att förlora kontrollen är vanliga känslor hos barn som står inför en operation. Oron och rädslan påverkas också av att barn ofta har svårt att förstå operationsprocessen som de ska genomgå. LÄS MER
4. Echoes of the past: A Qualitative Study on Personal and Historical Nostalgia and their Impact on Consumer Identity
Magister-uppsats, Lunds universitet/Företagsekonomiska institutionenSammanfattning : Thesis Purpose: The purpose of this study is to explore young consumers' identity creation in the context of nostalgic consumption and marketing. The study seeks to deepen the understanding of how young consumers construct their identities by exploring the impact of two forms of nostalgia, personal and historical. LÄS MER
5. Generation of a metrical grid informed by Deep Learning-based beat estimation in jazz-ensemble recordings
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : This work uses a Deep Learning architecture, specifically a state-of-the-art Temporal Convolutional Network, to track the beat and downbeat positions in jazz-ensemble recordings to derive their metrical grid. This network architecture has been used successfully for general beat tracking purposes. LÄS MER