Sökning: "nätverk standard"

Visar resultat 1 - 5 av 187 uppsatser innehållade orden nätverk standard.

  1. 1. Prestandajämförelse mellan krypterade och okrypterade tidsseriedatabaser med IoT-baserad temperatur- och geopositionsdata

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Sinem Uzunel; Joanna Xu; [2024]
    Nyckelord :AWS Timestream; InfluxDB Cloud; Performance Testing; Time Series; Time Series databases; Encryption; Database Query; Internet of Things IoT ; Performance Analysis; AWS Timestream; InfluxDB Cloud; Prestandatest; Tidsserier; Tidsseriedatabas; Kryptering; Databasfråga; Internet of Things IoT ; Prestandaanalys;

    Sammanfattning : Internet of Things (IoT) är en växande teknologi som spelar en allt större roll i samhället. Den innefattar ett nätverk av internetanslutna enheter som samlar in och utbyter data. Samtidigt som IoT växer uppstår utmaningar kring hantering av stora datamängder och säkerhetsaspekter. LÄS MER

  3. 2. Utilizing energy-saving techniques to reduce energy and memory consumption when training machine learning models : Sustainable Machine Learning

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Khalid El Yaacoub; [2024]
    Nyckelord :Sustainable AI; Machine learning; Quantization-Aware Training; Model Distillation; Quantized Distillation; Siamese Neural Networks; Continual Learning; Experience Replay; Data Efficient AI; Energy Consumption; Energy-Savings; Sustainable ML; Computation resources; Hållbar maskin inlärning; Hållbar AI; Maskininlärning; Quantization-Aware Training; Model Distillation; Quantized Distillation; siamesiska neurala nätverk; Continual Learning; Experience Replay; Dataeffektiv AI; Energiförbrukning; Energibesparingar; Beräkningsresurser;

    Sammanfattning : Emerging machine learning (ML) techniques are showing great potential in prediction performance. However, research and development is often conducted in an environment with extensive computational resources and blinded by prediction performance. LÄS MER

  4. 3. Vilka möjligheter och hinder finns det för återbruk i byggbranschen?

    Kandidat-uppsats,

    Författare :Eleonora Palmgren; Estelle Bonving; [2023]
    Nyckelord :Cirkulärt byggande; digitala verktyg; materialinventering; återbruksinventering; återbruk;

    Sammanfattning : Byggbranschen står för en stor andel av Sveriges koldioxidutsläpp som bidrar till klimatförändringarna. Branschen behöver därmed ställa om från linjärt byggande till cirkulärt byggande där mer återbruk av byggprodukter och byggmaterial kan bidra till förändringen. LÄS MER

  5. 4. Intrusion Detection systems : A comparison in configuration and implementation between OSSEC and Snort

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

    Författare :Peter Stegeby; [2023]
    Nyckelord :Intrusion detection; HIDS; NIDS; Signature-based; Linux; Windows; Sniffing packets; Upptäcka intrång; HIDS; NIDS; Signatur-baserad; Linux; Windows; Paketsniffing.;

    Sammanfattning : Hackare fortsätter att bli bättre på att få otillåten tillgång till våra datorer och kan undvika de mest grundläggande intrångsskyddade system och brandväggar på en standarddator. Då numren av intrång växer varje år och kostar företag miljoner av dollar, så verkar gapet mellan attackerare och försvarare att bli större. LÄS MER

  7. 5. Exploring New Physics Through Collider and Gravitational Wave Measurements with Artificial Neural Networks: the Case Study of QCD-like Technicolor

    Magister-uppsats, Lunds universitet/Fysiska institutionen; Lunds universitet/Teoretisk partikelfysik - Geonomgår omorganisation

    Författare :Ashar Ahmed Kamal; [2023]
    Nyckelord :Artificial Neural Networks; ANN; Beyond the Standard Model; BSM; parameter space scan; Physics and Astronomy;

    Sammanfattning : With physicists actively exploring Beyond the Standard Model (BSM) theories that may fill in the gaps of the Standard Model (SM), a fundamental question arises: which parameters hold physical significance? In this thesis, we present our initial progress towards the development of a model-independent artificial intelligence framework designed for conducting parameter space scans in BSM scenarios. Our framework incorporates several publicly available high-energy physics packages, namely SPheno, HiggsBounds, HiggsSignals, and CosmoTransitions. LÄS MER