Sökning: "nätverksarkitekturer"

Visar resultat 1 - 5 av 41 uppsatser innehållade ordet nätverksarkitekturer.

  1. 1. Room Impulse Response Interpolation

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Daníel Thor Wilcox; [2023]
    Nyckelord :Virtual Acoustics; Machine Learning; Signal Processing; Room Impulse Response; Virtuell Akustik; Maskininlärning; Signalbehandling; rumsimpulssvar;

    Sammanfattning : In Virtual Reality (VR) systems, the incorporation of acoustics allows for the generation of audio-visual stimuli, facilitating applications in engineering, architecture, and design. The goal of virtual acoustics is to create a realistic sound field in continuous space. LÄS MER

  3. 2. Comparison of Operator and Nonoperator Managed 5G Non-Public Networks (NPNs): Implications for Network Architectures and Cost Structures

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Amina Ahmed; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : In the evolving landscape of communication technologies, 5G Non-Public Network (NPN) enables organizations, enterprises, and industries to have specialized, highperformance connectivity tailored to their needs. It operates independently of Mobile Public Networks (MNOs) and is designed to provide secure, low-latency, and reliable communication in two broad types: standalone or public-integrated. LÄS MER

  4. 3. Nätverkstopologi till N-Tier applikationer : För ökad säkerhet, flexibilitet, skalbarhet och enkelhet

    M1-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

    Författare :Hatem Ghrissi; Ibrahim Mando; [2022]
    Nyckelord :Topologi; Arkitektur; N-tier arkitektur; säkerhet; skalbarhet; stabilitet; Cloud; on premise;

    Sammanfattning : Multinivåarkitekturer, eller N-nivåarkitekturer där 'N' refererar till antalet nivåer som börjar med 1, är ett sätt att strukturera nätverk och applikationer, antingen i '”on-premises”-infrastrukturer eller på molnplattformar, liksom inom infrastrukturer som kod (IaC). Dessa arkitekturer innebär att man delar upp nätverket eller applikationen i separata lager och nivåer. LÄS MER

  5. 4. Memory and Reasoning in Deep Learning : Data efficiency of the SAM-based Two-memory (STM) Model

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Andrzej Perzanowski; [2022]
    Nyckelord :Deep learning; Data efficiency; Memory-augmented neural networks; Memory; Reasoning; bAbI challenge; Djupinlärning; Dataeffektivitet; Minnesförstärkta nätverk; Minne; Resonemang; bAbI-utmaning;

    Sammanfattning : Developing Deep Learning models capable of learning to reason and store memories are some of the most important current challenges in AI research. Finding out which network architectures are best suited for tackling this problem can guide research toward the most promising approaches. LÄS MER

  7. 5. Vitiligo image classification using pre-trained Convolutional Neural Network Architectures, and its economic impact on health care

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Nour Bashar; MRami Alsaid Suliman; [2022]
    Nyckelord :Vitiligo; deep CNN architectures; Image classification; pre-trained models; dataset; AUC; economic impact.; Vitiligo; djupa CNN-arkitekturer; bildklassificering; förtränade modeller; dataset; AUC; ekonomisk påverkan.;

    Sammanfattning : Vitiligo is a skin disease where the pigment cells that produce melanin die or stop functioning, which causes white patches to appear on the body. Although vitiligo is not considered a serious disease, there is a risk that something is wrong with a person's immune system. LÄS MER