Sökning: "network intrusion detection system"

Visar resultat 1 - 5 av 64 uppsatser innehållade orden network intrusion detection system.

  1. 1. A Prevention Technique for DDoS Attacks in SDN using Ryu Controller Application

    Master-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Yashwanth Venkata Sai Kumar Adabala; Lakshmi Venkata Raghava Sudheer Devanaboina; [2024]
    Nyckelord :Software Defined Networking; SDN; IP Spoofing; Flooding; DDoS Attacks; Mininet; Snort IDS; Network Security;

    Sammanfattning : Software Defined Networking (SDN) modernizes network control, offering streamlined management. However, its centralized structure makes it more vulnerable to distributed Denial of Service (DDoS) attacks, posing serious threats to network stability. LÄS MER

  3. 2. Intrusion Detection systems : A comparison in configuration and implementation between OSSEC and Snort

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

    Författare :Peter Stegeby; [2023]
    Nyckelord :Intrusion detection; HIDS; NIDS; Signature-based; Linux; Windows; Sniffing packets; Upptäcka intrång; HIDS; NIDS; Signatur-baserad; Linux; Windows; Paketsniffing.;

    Sammanfattning : Hackare fortsätter att bli bättre på att få otillåten tillgång till våra datorer och kan undvika de mest grundläggande intrångsskyddade system och brandväggar på en standarddator. Då numren av intrång växer varje år och kostar företag miljoner av dollar, så verkar gapet mellan attackerare och försvarare att bli större. LÄS MER

  4. 3. Design and Implementation of an Efficient Intrusion Response System for 5G RAN Baseband Units

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Databas och informationsteknik

    Författare :Mirna Ghazzawi; Adil Imran; [2023]
    Nyckelord :Intrusion Response System; Security; OSSEC; Radio Access Network; Baseband Units;

    Sammanfattning : The 5G Radio Access Network (RAN) is a critical system that must be secured against potential attacks, particularly its Base-Band Unit (BBU), which is a common target for intrusions. Ericsson, which is a big provider of such systems, has placed significant emphasis on implementing Intrusion Detection Systems (IDS) to detect threats. LÄS MER

  5. 4. Användning av artificiella neurala nätverk (ANNs) för att upptäcka cyberattacker: En systematisk litteraturgenomgång av hur ANN kan användas för att identifiera cyberattacker

    Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Nathalie Wongkam; Ahmed Abdulkareem Shameel Shameel; [2023]
    Nyckelord :Machine learning; Artificial neural networks; Intrusion detection systems; Network traffic; System log; Maskininlärning; Artificiellt neurala nätverk; Intrångsdetekteringssystem; Nätverkstrafik; Systemloggar;

    Sammanfattning : Denna studie undersöker användningen av maskininlärning (ML), särskilt artificiella neurala nätverk (ANN), inom nätverksdetektering för att upptäcka och förebygga cyberattacker. Genom en systematisk litteraturgenomgång sammanställs och analyseras relevant forskning för att erbjuda insikter och vägledning för framtida studier. LÄS MER

  7. 5. Hidden Markov Models for Intrusion Detection Under Background Activity

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Robert Siridol-Kjellberg; [2023]
    Nyckelord :Hidden Markov models; Cyber security; Intrusion detection; Clustering; Background subtraction; Dolda Markovmodeller; Cybersäkerhet; Dataintrång; Klustring; Bakgrundssubtraktion;

    Sammanfattning : Detecting a malicious hacker intruding on a network system can be difficult. This challenge is made even more complex by the network activity generated by normal users and by the fact that it is impossible to know the hacker’s exact actions. LÄS MER