Sökning: "neural network"

Visar resultat 1 - 5 av 780 uppsatser innehållade orden neural network.

  1. 1. Malignant Melanoma Classification with Deep Learning

    Master-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystem

    Författare :Jakob Kisselgof; [2019]
    Nyckelord :Melanoma classification deep learning;

    Sammanfattning : Malignant melanoma is the deadliest form of skin cancer. If correctly diagnosed in time, the expected five-year survival rate can increase up to 97 %. Therefore, exploring various methods for early detection can contribute with tools which can be used to improve detection of disease and finally to make sure that help is given in time. LÄS MER

  2. 2. Classification of High Risk Prostate Cancer using Deep Learning

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTH

    Författare :Elin Olofsson; [2019]
    Nyckelord :Prostate Cancer; CNN; Deep Learning; PRIAS; Active Surveillance; Digital Pathology; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : Prostate cancer is one of the most common types of cancer for men, making proper diagnostic essential. Using machine learning as a tool to help in digital pathology has become increasingly popular and helps to limit the high intra observer variability between pathologists. LÄS MER

  3. 3. Extrahering av återkommande beteendemotiv från videoinspelningar av naturligt beteende

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI); KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI)

    Författare :Alfons Heintz; Jonas Thunberg; [2019]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : I denna rapport visar vi hur estimering av dolda Markov-modeller kan användas för att konstruera modeller för beteenden hos möss. Vi använde ett neuralt nätverk för att extrahera positionsdata för olika kroppsdelar i videoinspelningar av enskilda möss i en inhängnad. LÄS MER

  4. 4. A Comparative Study of Facial Recognition Techniques : With focus on low computational power

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi; Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi; Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Timmy Schenkel; Oliver Ringhage; Nicklas Branding; [2019]
    Nyckelord :Machine Learning; Facial Recognition; Low Computational Power;

    Sammanfattning : Facial recognition is an increasingly popular security measure in scenarios with low computational power, such as phones and Raspberry Pi’s. There are many facial recognition techniques available. The aim is to compare three such techniques in both performance and time metrics. LÄS MER

  5. 5. Video Saliency Detection using Deep Learning

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Jakob Wiesinger; [2019]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : A deep learning model for video saliency detection is proposed and trained. The neural network architecture combines recent innovations in the field: A twostream approach merges two separate input streams for appearance and motion aspects of saliency. Pre-trained convolutional features detect objectness. LÄS MER