Sökning: "neurala nätverk"

Visar resultat 1 - 5 av 461 uppsatser innehållade orden neurala nätverk.

  1. 1. Funktionell PCA mot Artificiella Neuronnät

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för matematiska vetenskaper

    Författare :Freja Nordh; Mattis Hallberg; Shayan Mollahosseini; Jack Sandberg; Erik Jansson; Philip Gard; [2021-07-01]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Denna rapport fokuserar på jämförelsen av några olika klassificeringsmetoder appliceradepå bilddatan Fashion-MNIST. De olika metoderna är artificiella neurala nätverk och funktionellprincipalkomponentanalys och principalkomponentanalys. För de neurala nätverken har vi tvåtyper: CNN och FNN. LÄS MER

  2. 2. Computer Vision for Camera Trap Footage : Comparing classification with object detection

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för visuell information och interaktion

    Författare :Fredrik Örn; [2021]
    Nyckelord :computer vision; camera traps; classification; object detection; neural networks; artificial intelligence; machine learning; datorseende; kamerafällor; klassificering; detektering; neurala nätverk; artificiell intelligens; maskininlärning;

    Sammanfattning : Monitoring wildlife is of great interest to ecologists and is arguably even more important in the Arctic, the region in focus for the research network INTERACT, where the effects of climate change are greater than on the rest of the planet. This master thesis studies how artificial intelligence (AI) and computer vision can be used together with camera traps to achieve an effective way to monitor populations. LÄS MER

  3. 3. A Literature Study Concerning Generalization Error Bounds for Neural Networks via Rademacher Complexity

    Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

    Författare :Oskar Nordenfors; [2021]
    Nyckelord :machine; learning; neural; networks; generalization; error; rademacher; complexity; maskininlärning; neurala; nätverk; generaliseringfel; rademachers; komplexitet;

    Sammanfattning : In this essay some fundamental results from the theory of machine learning and neural networks are presented, with the goal of finally discussing bounds on the generalization error of neural networks, via Rademacher complexity. ... LÄS MER

  4. 4. Predictive vertical CPU autoscaling in Kubernetes based on time-series forecasting with Holt-Winters exponential smoothing and long short-term memory

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Thomas Wang; [2021]
    Nyckelord :Kubernetes; Docker; Container; Cloud Native; Cloud Computing; Resource Provisioning; Autoscaling; Predictive scaling; CPU Usage; Seasonality; Exponential Smoothing; Long short-term memory; Time-series Analysis; Kubernetes; Docker; Container; Cloud Native; Cloud Computing; Resursförsörjning; Autoskalning; prediktiv skalning; CPU Användning; Säsongsmässighet; Exponentiell utjämning; långt korttidsminne; tidsserieanalys;

    Sammanfattning : Private and public clouds require users to specify requests for resources such as CPU and memory (RAM) to be provisioned for their applications. The values of these requests do not necessarily relate to the application’s run-time requirements, but only help the cloud infrastructure resource manager to map requested virtual resources to physical resources. LÄS MER

  5. 5. Feasibility of Dynamic SPECT-Renography with Automated Evaluation Using a Deep Neural Network

    Master-uppsats, Lunds universitet/Sjukhusfysikerutbildningen

    Författare :Viktor Rogowski; [2021]
    Nyckelord :Medicine and Health Sciences;

    Sammanfattning : Introduction: Renography is a standard diagnostic examination that evaluates renal function, renal pelvic dilatation and urinary obstruction. Renography is performed by injecting a radiopharmaceutical (predominately 99mTc-MAG3) and using gamma camera to image the biodistribution in a dynamic sequence. LÄS MER