Sökning: "nilsson modellen"
Visar resultat 1 - 5 av 196 uppsatser innehållade orden nilsson modellen.
1. Elevers delaktighet i processer kring särskilt stöd
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Malmö universitet/Institutionen för skolutveckling och ledarskap (SOL)Sammanfattning : Delaktighet är tydligt framskrivet i skolans styrdokument. Vår bild är att problemområdet kring elevers delaktighet i särskilt stöd behöver utforskas vidare. Huvudpersonen i det särskilda stödet är ju eleven, vars mål är att lyckas utifrån sina förutsättningar. Elevers perspektiv saknas i stor utsträckning i tidigare forskning. LÄS MER
2. Adversarial robustness of STDP-trained spiking neural networks
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Adversarial attacks on machine learning models are designed to elicit the wrong behavior from the model. One such attack on image classifiers are maliciously crafted inputs that, to the human eye, look untampered with but have been carefully altered to cause misclassification. LÄS MER
3. Mechanistic Model Development for a Multi-Enzyme Protein Hydrolysis Process
Master-uppsats, Lunds universitet/Kemiteknik (CI)Sammanfattning : New food products are constantly put on the market. Today the focus often lies in creating nutritional and sustainable products to reduce the environmental impact of the product in question. One example of this is the approval of the yellow mealworm, Tenebrio Molitor, as a novel food in the European union. LÄS MER
4. Det svenska experimentets effekt på earnings management
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Företagsekonomiska institutionenSammanfattning : Syfte:Syftet med studien är att undersöka om och hur Covid-19-krisen har påverkat användningen och förekomsten av earnings management i börsnoterade bolag i Sverige. Metod:Studien är av kvantitativ karaktär och antar en deduktiv ansats. LÄS MER
5. Regularizing Vision-Transformers Using Gumbel-Softmax Distributions on Echocardiography Data
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : This thesis introduces an novel approach to model regularization in Vision Transformers (ViTs), a category of deep learning models. It employs stochastic embedded feature selection within the context of echocardiography video analysis, specifically focusing on the EchoNet-Dynamic dataset. LÄS MER