Sökning: "noggrannhet"

Visar resultat 21 - 25 av 1415 uppsatser innehållade ordet noggrannhet.

  1. 21. Machine Learning for State Estimation in Fighter Aircraft

    Master-uppsats, KTH/Optimeringslära och systemteori

    Författare :Axel Boivie; [2023]
    Nyckelord :State estimation; machine learning; fighter aircraft; neural networks; long short- term memory; LSTM; sensor fusion; air data system; ADS.; Tillståndsestimering; maskininlärning; stridsflygplan; neurala nätverk; sensorfusion; luftdatasystem.;

    Sammanfattning : This thesis presents an estimator to assist or replace a fighter aircraft’s air datasystem (ADS). The estimator is based on machine learning and LSTM neuralnetworks and uses the statistical correlation between states to estimate the angleof attack, angle of sideslip and Mach number using only the internal sensorsof the aircraft. LÄS MER

  3. 22. Virtual Sensing for Cluster Vacuum Control

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Carl Egenäs; Axel Sacilotto; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The purpose of this project was to develop a virtual sensing model in order to estimate the vacuum level in the milking cluster with data collected further along the milk tube. Measuring the cluster vacuum level is desirable for many applications, such as control and monitoring, but due to the cow's tendency to kick, chew and stomp on anything within reach, placing a sensor in or close to the cluster is both difficult and impractical. LÄS MER

  4. 23. Utvärdering av SWEPOS DGNSS-tjänster : En utvärdering av SWEPOS nätverks-DGNSS-tjänst samt SWEPOS tjänst för DGNSS i öppna data

    Kandidat-uppsats, KTH/Lantmäteri – fastighetsvetenskap och geodesi

    Författare :Isak Sjöberg; Marcus Nohrborg; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Sammanfattning Denna studie syftar till att utvärdera två av SWEPOS tjänster för DGNSS. De två tjänster som kommer utvärderas heter SWEPOS nätverks-DGNSS och SWEPOS tjänst för DGNSS i öppna data. Fältarbeten har utförts för att pröva tjänsternas precision och noggrannhet. LÄS MER

  5. 24. Machine Learning Model for Localization in an Urban Environment

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Erik Wallinder-Mähler; Magdalena Björk; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The indoor localization problem has seen great improvements during the last tenyears and today it is possible to determine the location of electronic devices, such assmartphones, with centimeter precision. The aim of this project is to apply similar localizationmethods on multichannel antenna data gathered outdoors in an urban environment andanalyze the viability of this approach. LÄS MER

  7. 25. Lokalisering av borrhål i underjordsgruvor : Face drilling, del av adaptive automations projekt på Epiroc

    Master-uppsats, Örebro universitet/Institutionen för naturvetenskap och teknik

    Författare :Alex Melander; Edris Fatah; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Yrkesmän har manuellt gjort borrplaner för varje borrsekvens, men denna modul med ett neuralt nätverk för punktmolnssegmentering- och- klassificering kommer att underlätta yrkesmännens behov genom att förenkla processen och utesluta orimliga delar i utgångsplanen. Dettaexamensarbete, som utförts i samarbete med Epiroc, en svensk tillverkare av gruv- och infrastrukturutrustning, fokuserar på att automatisera borrprocessen vid underjordisk gruvdrift. LÄS MER