Sökning: "non-experts"

Visar resultat 1 - 5 av 39 uppsatser innehållade ordet non-experts.

  1. 1. Potential and Limitations of the Sketch Map Tool in the International Red Cross Red Crescent Movement

    Master-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Riskhantering och Samhällssäkerhet

    Författare :Kimon Letzner; [2024]
    Nyckelord :Disaster risk reduction; Participatory action research; Community risk mapping; International Red Cross Red Crescent Movement; Colombia; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : In disaster risk management, participatory mapping (PM) closes spatial data gaps in communities by integrating local risk knowledge. The thesis examined the potential and limitations of the Sketch Map Tool (SMT) as a PM tool for community-based disaster risk reduction (DRR) through an International Red Cross Red Crescent Movement case study. LÄS MER

  2. 2. Design och Utveckling Av Gränssnitt för SkiSelector

    Kandidat-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

    Författare :David Nilsson; [2024]
    Nyckelord :Användarcentrerad Design; Användbarhet; Datavisualisering; Re-design; Användbarhetsdesign; Kunskapshantering;

    Sammanfattning : Syftet med denna studie är att skapa förståelse för hur visuell representation av en produkt kan förändras för att förbättra stödet i säljprocessen och ge beslutsstöd för kund utan expertkunskap. Detta involverar tre frågeställningar:  Vilka problem finns det med nuvarande visualisering för okunniga? Hur kan visualisering användas för att öka användarens förståelse av skidan? Hur kan visuell representation av en produkt förändras för att förbättra stödet i säljprocessen och ge beslutsstöd för kund utan expertkunskap? Studien har genomförts med användning av design reviews på användare (skidförsäljare) och företaget Elpex som tillverkar verktyget. LÄS MER

  3. 3. Creating a High-Throughput Workflow for Automated Peptide Characterization using LC-MS

    Master-uppsats, Lunds universitet/Centrum för analys och syntes

    Författare :Sara Forsberg; [2023]
    Nyckelord :High-throughput analysis; Impurity profiling; UHPLC-HRMS; Peptide characterization; Peptide descriptors; Analytical chemistry; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : In the early stage of a drug discovery project, there is a need for efficient methods that can analyse peptides in short time. This includes methods that confirm the peptide’s identity and estimates its relative purity in an efficient and reliable way. LÄS MER

  4. 4. Are expert judgments a reliable tool for predicting farmer and food consumer decisions? : experimental evidence from a forecasting survey

    Master-uppsats, SLU/Dept. of Economics

    Författare :Adam Warren Kirby; [2023]
    Nyckelord :Experimental economics; forecasting; food-chain actors; food choice; agricultural policy;

    Sammanfattning : Often trusted to provide sound recommendations and advice, experts from academia and industry are often relied upon throughout industries around the globe, and the food and agriculture industry is no different. We therefore ask, how accurate are these experts, and are they able to accurately forecast behavior from varying food chain actors such as farmers and consumers? Do these experts have a preconceived bias to one side or the other? These questions become increasingly important when considering policy developments such as the EU Farm to Fork strategy, which seek to integrate the consumer-facing food industry and the producer-forward agriculture industry, two policy realms that have historically remained relatively independent of one another. LÄS MER

  5. 5. Determining Protein Conformational Ensembles by Combining Machine Learning and SAXS

    Master-uppsats, KTH/Tillämpad fysik

    Författare :Samuel Eriksson Lidbrink; [2023]
    Nyckelord :AlphaFold; AlphaFold2; SAXS; protein conformational ensembles; machine learning; protein conformations; reweighting; SAXS; AlphaFold; AlphaFold2; proteinkonformationsensembler; maskininlärning; proteinkonformationer; omviktning;

    Sammanfattning : In structural biology, immense effort has been put into discovering functionally relevant atomic resolution protein structures. Still, most experimental, computational and machine learning-based methods alone struggle to capture all the functionally relevant states of many proteins without very involved and system-specific techniques. LÄS MER