Sökning: "nuvarande tillstånd"
Visar resultat 1 - 5 av 203 uppsatser innehållade orden nuvarande tillstånd.
1. Anestesiologers erfarenheter av vård och behandling av patienter med substansbruksproblematik: En intervjustudie
Magister-uppsats,Sammanfattning : Bakgrund: Användningen av illegala substanser i samhället är ett växande problem. Substanser som opioider och bensodiazepiner används inom den perioperativa vården, vilket kan vara problematiskt för patienter med en tidigare eller nuvarande substansbruksproblematik. LÄS MER
2. Challenges in the Maintenance and Diagnostic Segment of Digital Asset Management in the Swedish Railway Industry
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : Just like the rest of society, the use of digital technology has throughout the years become a more crucial part for train companies to improve performance, meet customer demands, improve operation and maintenance processes to increase efficiency and reliability. These solutions have through time developed to become part of a cluster named Digital Asset Management (DAM). LÄS MER
3. Effektivisering av reservdelsutvärdering inom fordonsindustrin
M1-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för maskinteknikSammanfattning : Detta examensarbete har gjorts under vårterminen 2023 i företaget Scania i Södertälje, Stockholm. Examensarbetet handlar om effektivisering av reservdelsutvärdering inom fordonsindustrin genom att använda Leans grundprinciper, Scania produktionssystemet samt reservdelsklassificering. LÄS MER
4. Investigating programming language support for fault-tolerance
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Dataflow systems have become the norm for developing data-intensive computing applications. These systems provide transparent scalability and fault tolerance. For fault tolerance, many dataflow-system adopt a snapshotting approach which persists the state of an operator once it has received a snapshot marker on all its input channels. LÄS MER
5. Rotor temperature estimation in Induction Motors with Supervised Machine Learning
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The electrification of the automotive industry and artificial intelligence are both growing rapidly and can be greatly beneficial for a more sustainable future when combined. Induction machines exhibit many complex relationships between physical and electromagnetic properties that must be calculated in order to produce the correct quantities of torque and speed commanded by the driver. LÄS MER