Sökning: "oövervakad metod"

Visar resultat 1 - 5 av 25 uppsatser innehållade orden oövervakad metod.

  1. 1. Beståndsanpassad aptering: metodutveckling och utfallsprövning : effekter av varierande längdstyrning i egenskapsskilda beståndsgrupper

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, SLU/Department of Forest Biomaterials and Technology (from 131204)

    Författare :William Svederberg; [2023]
    Nyckelord :beståndsanpassad aptering; maskininlärning; produktionsstyrning;

    Sammanfattning : Idag är tillgången till skogliga data mycket stor. En bidragande faktor till detta är insamlingen av data vid maskinell avverkning. Denna datamängd används i stor utsträckning för bland annat produktionsuppföljning men med viss bearbetning kan de användas för att digitalt återskapa den avverkade skogen. LÄS MER

  2. 2. Fault Detection and Diagnosis for Automotive Camera using Unsupervised Learning

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Ziyou Li; [2023]
    Nyckelord :Unsupervised Learning; Autoencoders; Image Clustering; Fault Detection and Diagnosis; Morphological Operations; Hardware-in-Loop; Advanced DriverAssistance System; Oövervakad inlärning; Autoencoders; Bildklustering; Felfindning och Diagnostik; Morfologiska Operationer; Hardware-in-Loop; Avancerade Förarassistanssystem;

    Sammanfattning : This thesis aims to investigate a fault detection and diagnosis system for automotive cameras using unsupervised learning. 1) Can a front-looking wide-angle camera image dataset be created using Hardware-in-Loop (HIL) simulations? 2) Can an Adversarial Autoencoder (AAE) based unsupervised camera fault detection and diagnosis method be crafted for SPA2 Vehicle Control Unit (VCU) using an image dataset created using Hardware-inLoop? 3) Does using AAE surpass the performance of using Variational Autoencoder (VAE) for the unsupervised automotive camera fault diagnosis model? In the field of camera fault studies, automotive cameras stand out for its complex operational context, particularly in Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS) applications. LÄS MER

  3. 3. Distance preserving Fermat VAE

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Miklovana Tuci; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Deep neural networks takes their strength in the representations, or features, that they internally build. While these internal encodings help networks performing classification or regression tasks on specific data types, it exists a branch of machine learning that has for only purpose to build these representations. LÄS MER

  4. 4. Market Surveillance Using Empirical Quantile Model and Machine Learning

    Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

    Författare :Daniel Landberg; [2022]
    Nyckelord :Market surveillance; Outlier detection; Empirical quantiles; Empirical distribution; Isolation forest; Principal Component Analysis; PCA; Finance; Marknadsövervakning; Extremvärdes upptäckt; Empiriska kvantiler; Empirisk distribution; Isolationsskog; Huvudkomponent analys; Finans;

    Sammanfattning : In recent years, financial trading has become more available. This has led to more market participants and more trades taking place each day. The increased activity also implies an increasing number of abusive trades. To detect the abusive trades, market surveillance systems are developed and used. LÄS MER

  5. 5. Anomaly Detection in Riding Behaviours : Using Unsupervised Machine Learning Methods on Time Series Data from Micromobility Services

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

    Författare :Indra Hansson; Julia Congreve Lifh; [2022]
    Nyckelord :Unsupervised Machine Learning; Sensor Data; Anomaly Detection; Micromobility; Övervakad Maskininlärning; Sensordata; Anomalidetektering; Mikromobilitet;

    Sammanfattning : The global micromobility market is a fast growing market valued at USD 40.19 Billion in 2020. As the market grows, it is of great importance for companies to gain market shares in order to stay competitive and be the first choice within micromobility services. This can be achieved by, e. LÄS MER