Avancerad sökning
Visar resultat 1 - 5 av 40 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.
1. Object Recognition and Tracking of Bolts: A Comparative Analysis of CNN Models and Computer Vision Techniques : A Comparison of CNN Models and Tracking Algorithms
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The newer generation industry 4.0 focuses on development of both flexibility and autonomy for power tools used by companies in different mechanical areas and assembly lines. One area for automation is the application of computer vision in power tools to detect, identify and track bolts. LÄS MER
2. Meta-Pseudo Labelled Multi-View 3D Shape Recognition
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The field of computer vision has long pursued the challenge of understanding the three-dimensional world. This endeavour is further fuelled by the increasing demand for technologies that rely on accurate perception of the 3D environment such as autonomous driving and augmented reality. LÄS MER
3. Applicability of Detection Transformers in Resource-Constrained Environments : Investigating Detection Transformer Performance Under Computational Limitations and Scarcity of Annotated Data
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Object detection is a fundamental task in computer vision, with significant applications in various domains. However, the reliance on large-scale annotated data and computational resource demands poses challenges in practical implementation. LÄS MER
4. Unsupervised Domain Adaptation for 3D Object Detection Using Adversarial Adaptation : Learning Transferable LiDAR Features for a Delivery Robot
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : 3D object detection is the task of detecting the full 3D pose of objects relative to an autonomous platform. It is an important perception system that can be used to plan actions according to the behavior of other dynamic objects in an environment. LÄS MER
5. Identifiering av UNO-kort : En jämförelse av bildigenkänningstekniker
M1-uppsats, Högskolan i Gävle/Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnadSammanfattning : Att spela sällskapsspelet UNO är en typ av umgängesform där målet är att trivas. EnUNO-kortlek har 5 olika färger (blå, röd, grön, gul och joker) och olika symboler.Detta kan vara frustrerande för en person med nedsatt färgseende att delta, då enstor andel av spelet är beroende av att identifiera färgen på varje kort. LÄS MER