Sökning: "objektspårning"
Visar resultat 11 - 15 av 21 uppsatser innehållade ordet objektspårning.
11. Assisted Annotation of Sequential Image Data With CNN and Pixel Tracking
Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)Sammanfattning : In this master thesis, different neural networks have investigated annotating objects in video streams with partially annotated data as input. Annotation in this thesis is referring to bounding boxes around the targeted objects. LÄS MER
12. Integration of a visual perception pipeline for object manipulation
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The integration of robotic modules is common both in industry and in academia, especially when it comes to robotic grasping and object tracking. However, there are usually two challenges in the integration process. LÄS MER
13. Ball tracking algorithm for mobile devices
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Object tracking seeks to determine the object size and location in the following video frames, given the appearance and location of the object in the first frame. The object tracking approaches can be divided into categories: online trained trackers and offline trained tracker. LÄS MER
14. Fimp-bot : Robot för upplockning av cigarettfimpar
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : Cirka en miljard cigarettfimpar slängs på svenska gator varje år. Detta leder till risker för både människan och miljön som skulle kunna minskas betydligt med robotar som städar bort fimparna. Denna rapport behandlar ett konstruktionsförslag för en robot som utför just denna uppgift. LÄS MER
15. Monocular Depth Prediction in Deep Neural Networks
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : With the development of artificial neural network (ANN), it has been introduced in more and more computer vision tasks. Convolutional neural networks (CNNs) are widely used in object detection, object tracking, and semantic segmentation, achieving great performance improvement than traditional algorithms. LÄS MER