Sökning: "operating data"
Visar resultat 1 - 5 av 2035 uppsatser innehållade orden operating data.
1. Förändringsvindar: En fallstudie av hur EU:s utsläppshandelssystem formar investeringar hos svenska rederier
Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Företagsekonomiska institutionenSammanfattning : On January 1st 2024 the maritime industry was introduced to the European Union Emission Trading System (EU ETS). The maritime and its shipping companies are now facing a significant change in the way of operating as there is now a price on something that previously was free of charge. LÄS MER
2. Utilization of digital technologies in internationalization processes. A case study of high-tech SMEs in Sweden
Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Företagsekonomiska institutionenSammanfattning : This thesis explores the role of digitalization in the internationalization process of Swedish Small and Medium-sized Enterprises (SMEs). In today's global economy, digitalization has become increasingly important for firms to remain competitive. LÄS MER
3. AI-readiness inom livsmedelsbranschen : En kartläggning av nordiska livsmedelsföretag
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informatik och mediaSammanfattning : Livsmedelsindustrin står inför stora utmaningar i framtiden, varav en är att erbjuda och producera livsmedel till en växande population på ett hållbart sätt. Ett sätt att övervinna denna utmaning är att implementera AI-teknik som kan användas för att effektivisera och främja hållbar utveckling inom livsmedelsindustrin. LÄS MER
4. Utvärdering av säkerheten hos smarta hem IoT-enheter
Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)Sammanfattning : Syftet med den här studien är att bedöma säkerheten och motståndskraften hos ett Matter-protokoll som används av ett multinationellt företag. Protokollet används för att möjliggöra kommunikation mellan en gateway och en applikation för styrning av smarta produkter. LÄS MER
5. Predicting True Sepsis and Culture-positive Sepsis in Intensive Care Unit with Machine Learning Techniques
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistikSammanfattning : Sepsis, a serious medical condition often leading to patients requiring intensive care, has prompted numerous scientists to employ mathematical techniques to aid in its diagnosis. This thesis uses logistic regression and a machine learning technique, XGBoost, to predict true sepsis (as opposed to sepsis mimics) and culture-positive sepsis (among true sepsis) in critical care using blood test results, physiological measurements and other patient characteristics. LÄS MER