Sökning: "parallel computing 2"

Visar resultat 1 - 5 av 24 uppsatser innehållade orden parallel computing 2.

1. 1. Parallelising High OrderTransform of Point SpreadFunction and TemplateSubtraction for AstronomicImage Subtraction : The implementation of BACH

   Master-uppsats, Linköpings universitet/Informationskodning

   Författare :Annie Wång; Victor Lells; [2023]
   Nyckelord :Image Subtraction; HOTPANTS; SFFT; GPU; Parallelisation;

   Sammanfattning : This thesis explores possible improvements, using parallel computing, to the PSF-alignment and image subtraction algorithm found in HOTPANTS. In time-domain astronomy the PSF-alignment and image subtraction algorithm OIS is used to identify transient events. LÄS MER

3. 2. Design, implementering och evaluering av en AI accelerator med Google Coral Dual Edge TPU

   Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Umeå universitet/Institutionen för tillämpad fysik och elektronik

   Författare :Oscar Burwall; [2023]
   Nyckelord :PCIe; PCI Express; Edge TPU; AI accelerator; PCB; Google Coral;

   Sammanfattning : Den snabbt växande utvecklingen av AI-baserade applikationer och den stora mängden data dessa applikationer behandlar ställer ökade krav på prestanda och optimering av datorsystemen. För att tillfredsställa de växande datorbehoven används hårdvaruacceleratorer som förbättrar databehandlingshastigheten genom att avlasta den befintliga utrustningen genom att hjälpa till med uppgifter och komplexa beräkningar. LÄS MER

4. 3. Register Caching for Energy Efficient GPGPU Tensor Core Computing

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Qiran Qian; [2023]
   Nyckelord :Computer Architecture; GPGPU; Tensor Core; GEMM; Energy Efficiency; Register File; Cache; Instruction Scheduling; Datorarkitektur; GPGPU; Tensor Core; GEMM; energieffektivitet; registerfil; cache; instruktionsschemaläggning;

   Sammanfattning : The General-Purpose GPU (GPGPU) has emerged as the predominant computing device for extensive parallel workloads in the fields of Artificial Intelligence (AI) and Scientific Computing, primarily owing to its adoption of the Single Instruction Multiple Thread architecture, which not only provides a wealth of thread context but also effectively hide the latencies exposed in the single threads executions. As computational demands have evolved, modern GPGPUs have incorporated specialized matrix engines, e. LÄS MER

5. 4. Global Illumination on Modern GPUs

   Master-uppsats, Linköpings universitet/Medie- och Informationsteknik; Linköpings universitet/Tekniska fakulteten

   Författare :Fan Zhang; [2022]
   Nyckelord :Global illumination; Monte Carlo path tracing; voxel cone tracing; GPU acceleration; CUDA; OpenGL;

   Sammanfattning : This thesis that implemented Monte Carlo path tracing and voxel cone tracing for global illumination on GPU compared the performance and visual result. The Monte Carlo path tracing algorithm is implemented in CUDA to do parallel computing on GPU and accelerate the computing speed. LÄS MER

7. 5. Acceleration of Machine-Learning Pipeline Using Parallel Computing

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Signaler och system

   Författare :Xavante Erickson; [2021]
   Nyckelord :acceleration; ray; accelerator; numpy; machine-learning; machine; learning; optimization; parallelization; speedup; profiling;

   Sammanfattning : Researchers from Lund have conducted research on classifying images in three different categories, faces, landmarks and objects from EEG data [1]. The researchers used SVMs (Support Vector Machine) to classify between the three different categories [2, 3]. LÄS MER