Sökning: "parameteruppskattning"

Visar resultat 1 - 5 av 11 uppsatser innehållade ordet parameteruppskattning.

  1. 1. Data Driven Modeling for Aerodynamic Coefficients

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Erik Jonsäll; Emma Mattsson; [2023]
    Nyckelord :Master s thesis; System identification; Parameter estimation; Ordinary least squares; Machine learning; Aerodynamic coefficients; F18--HARV; Flight simulations.; Masteruppsats; Systemidentifiering; Parameteruppskattning; Minstakvadratmetoden; Maskininlärning; Aerodynamiska koefficienter; F18-HARV; Flygsimuleringar.;

    Sammanfattning : Accurately modeling aerodynamic forces and moments are crucial for understanding thebehavior of an aircraft when performing various maneuvers at different flight conditions.However, this task is challenging due to complex nonlinear dependencies on manydifferent parameters. LÄS MER

  3. 2. Parameter Estimation and Simulation of Driving Datasets

    Master-uppsats, KTH/Väg- och spårfordon samt konceptuell fordonsdesign

    Författare :Bojian Qu; [2023]
    Nyckelord :autonomous vehicles; safety assessment; trajectory generation; safety-critical scenarios; density estimation; approximate inference; självkörande fordon; säkerhetsbedömning; bana generering; säkerhetskritiska scenarier; densitetsuppskattning; ungefärlig slutledning;

    Sammanfattning : The development of autonomous driving in recent years has been in full swing and one of the aspects that Autonomous Vehicles (AVs) should always focus on is safety. Although the corresponding technology has gradually matured, and AVs have performed well in a large number of tests, people are still uncertain whether AVs can cope with all possible situations. LÄS MER

  4. 3. How to Estimate Local Performance using Machine learning Engineering (HELP ME) : from log files to support guidance

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Artificiell intelligens och integrerade datorsystem

    Författare :Hugo Ekinge; [2023]
    Nyckelord :Machine learning; GRU; 1D-CNN; Transformer; log analysis; parameter estimation; regression; performance monitoring; deep learning; troubleshooting; support; Maskininlärning; GRU; 1D-CNN; Transformer; logganalys; parameteruppskattning; regression; prestandaövervakning; djupinlärning; felsökning; support;

    Sammanfattning : As modern systems are becoming increasingly complex, they are also becoming more and more cumbersome to diagnose and fix when things go wrong. One domain where it is very important for machinery and equipment to stay functional is in the world of medical IT, where technology is used to improve healthcare for people all over the world. LÄS MER

  5. 4. Parameter estimation in a cardiovascular computational model using numerical optimization : Patient simulation, searching for a digital twin

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Giulia Tuccio; [2022]
    Nyckelord :Parameter estimation; Enhanced Scatter Search; Particle Swarm; Hooke and Jeeves; Cardiovascular Models; Parameteruppskattning; förbättrad spridningssökning; Particle Swarm; Hooke och Jeeves; kardiovaskulära modeller;

    Sammanfattning : Developing models of the cardiovascular system that simulates the dynamic behavior of a virtual patient’s condition is fundamental in the medical domain for predictive outcome and hypothesis generation. These models are usually described through Ordinary Differential Equation (ODE). LÄS MER

  7. 5. Nydanande metodik för parameteruppskattning inom ett empiriskt Bayesianskt ramverk

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för matematiska vetenskaper

    Författare :Alexander Lehnberg; Malte Rundqvist; Emanuel Abada; Lukas Johansson; Sulaiman Carneli; [2021-07-01]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Undersökningen behandlar en alternativ metod för parameteruppskattning kalladWeighted Likelihood estimation (WLE) och dess asymptotiska egenskaper i jämförelse med mer etablerade metoder. Kortfattat utnyttjar metoden parameteruppskattningar som empiriska priorifördelningar och summerar dessa med vikter proportionella mot likelihooden för att producera den posteriora fördelningen. LÄS MER