Sökning: "pedestrian detection"

Visar resultat 11 - 15 av 50 uppsatser innehållade orden pedestrian detection.

  1. 11. Synthetic Data for Training and Evaluation of Critical Traffic Scenarios

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Medie- och Informationsteknik; Linköpings universitet/Tekniska fakulteten

    Författare :Sofie Collin; [2021]
    Nyckelord :Machine Learning; Autonomous Driving; Synthetic Data; Critical Traffic Scenarios; Pedestrian Detection; Image Processing;

    Sammanfattning : Modern camera-based vehicle safety systems heavily rely on machine learning and consequently require large amounts of training data to perform reliably. However, collecting and annotating the needed data is an extremely expensive and time-consuming process. In addition, it is exceptionally difficult to collect data that covers critical scenarios. LÄS MER

  3. 12. Point Cloud Data Augmentation for Safe 3D Object Detection using Geometric Techniques

    Master-uppsats,

    Författare :Shrayash Kapoor; [2021]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Background: Autonomous navigation has become increasingly popular. This surge in popularity caused a lot of interest in sensor technologies, driving the cost of sensor technology down. This has resulted in increasing developments in deep learning for computer vision. LÄS MER

  4. 13. Pedestrian Multiple Object Tracking  Using Deep Learning

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Uvais Karni Mohideen Meera Sha; [2021]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : In this thesis, the aim is to examine the viability of Deep Neural  Network (DNN) based Multi-Object Tracking approaches for tracking  pedestrians. The tracking results are used for Autonomous Driver Assistance System (ADAS). The process of tracking multiple agents  across video is termed as Multiple Object Tracking (MOT). LÄS MER

  5. 14. Pedestrian detection and tracking in 3D point cloud data on limited systems

    Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Jacob Berntsson; William Winberg; [2021]
    Nyckelord :Technology and Engineering;

    Sammanfattning : .... LÄS MER

  7. 15. Scene analysis using Tensorflow & YOLO algorithms on Raspberry pi 4

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Nivethan Marmayohan; Abdirahman Farah; [2021]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Objektdetektion är en av de viktigaste mjukvarukomponenterna i nästa generation trafikövervakning. Deep learnings-algoritmer för objektdetektion, exempelvis YOLO (You Only Look Once), är snabba och noggranna algoritmer i realtid. Realtidsdetektion och igenkänning av objekt är viktiga uppgifter för bildbehandling. LÄS MER