Sökning: "performance trap"
Visar resultat 1 - 5 av 26 uppsatser innehållade orden performance trap.
1. Claws and Effect : how Small Carnivore Richness Responds to Habitat Diversity and Ecological Productivity
Master-uppsats, SLU/Dept. of Wildlife, Fish and Environmental StudiesSammanfattning : Species distribution and composition research has gained significance in light of global warming and its impact on biodiversity. Understanding the factors shaping species richness is crucial for wildlife ecology and conservation. LÄS MER
2. Analysis of non-volatile chemicals from graminoid plants
Master-uppsats, KTH/KemiSammanfattning : Syftet med denna studie var att utveckla en separations- och analysmetod för identifiering av icke-volatila substanser från strån och rötter av de gräsliknande växterna Cyperus rotundus och Panicum repens. För analysen användes högpresterande vätskekromatografi (HPLC) och ultrahögpresterande vätskekromatografi (UHPLC) med en opolär stationär fas (RP-HPLC) med ultraviolett ljus (UV) och elektrosprej masspektrometri detektion (ESI-MS). LÄS MER
3. Nuvarande och framtida tillämpning av automatiserad mönsterigenkänning inom ekologi : Applicering av bildigenkänningsprogram inom ett kamerafällaprojekt i viltreservatet Ol Pejeta, Kenya
Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of Animal Environment and HealthSammanfattning : Recent technical advancements within the field of ecology have increased the ability to collect scientific data. This change in effectivization contrast the time consuming process of processing said data. This effectivization is exemplified in the use of camera traps for ecological research. LÄS MER
4. Temperature Dependent Electrical Characterisation of Vertical InAs-InGaAs Nanowire MOSFETs
Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för elektro- och informationsteknikSammanfattning : This thesis presents the temperature dependence of InGaAs Nanowire (NW) metal-oxide-semiconductor field-effect transistors (MOSFETs) grown at two different temperatures. The two different growths represent one sample having nanowires which have a mixed crystal structure (showing stacking faults) and one sample with nanowires of pure crystal structure (without stacking faults). LÄS MER
5. Detection of Pests in Agriculture Using Machine Learning
Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för systemteknikSammanfattning : Pest inventory of a field is a way of knowing when the thresholds for pest controlis reached. It is of increasing interest to use machine learning to automate thisprocess, however, many challenges arise with detection of small insects both intraps and on plants. LÄS MER