Sökning: "portfölj"
Visar resultat 16 - 20 av 298 uppsatser innehållade ordet portfölj.
16. Portfolio Optimization: The search for an optimal portfolio with cryptocurrencies and S&P 500
Kandidat-uppsats,Sammanfattning : This thesis’ aim is to create an optimal portfolio consisting of Bitcoin, Ethereum and S&P 500. We also examine the minimum variance portfolio with the framework of Markowitz's mean variance optimization model. LÄS MER
17. Riskattityd och studenters finansiella sparande En studie utförd på Handelshögskolan vid Göteborgs Universitet
Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Företagsekonomiska institutionenSammanfattning : Rapporten avsåg att undersöka hur studenter vid Handelshögskolan vid Göteborgs universitet hanterar och inställer sig till risk vid finansiellt sparande, samt om vissa demografiska faktorer kan tänkas påverka studenters riskattityd. Insamlandet av data gjordes främst via en enkätundersökning som skickades ut till studenter vid Handelshögskolan vid Göteborgs Universitet via mejl. LÄS MER
18. Black-Litterman Model for Portfolio Performance Enhancement - An Out-Of-Sample Evaluation of the Black-Litterman Model on a U.S. Stock-Dominated Portfolio
Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för nationalekonomi med statistikSammanfattning : In this thesis, the Black-Litterman model is evaluated out-of-sample and compared to mean-variance and naïve allocation. Two references are implemented in the Black-Litterman framework, the minimum-variance and naive portfolios. The study complements previ-ous work by considering a stock-dominated portfolio, where all assets are from the U.S. LÄS MER
19. Predicting the Options Expiration Effect Using Machine Learning Models Trained With Gamma Exposure Data
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The option expiration effect is a well-studied phenome, however, few studies have implemented machine learning models to predict the effect on the underlying stock market due to options expiration. In this paper four machine learning models, SVM, random forest, AdaBoost, and LSTM, are evaluated on their ability to predict whether the underlying index rises or not on the day of option expiration. LÄS MER
20. En magisk investeringsstrategi på Sveriges aktiemarknad : En undersökning av den magiska formeln ijämförelse med OMXS30
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Företagsekonomiska institutionenSammanfattning : Avsikten med studien är att undersöka den magiska formelns prestation på den svenska aktiemarknaden mellan åren 2017–2021. Syftet är att undersöka om denmagiska formeln kan uppnå en högre riskjusterad avkastning än OMXS30 underundersökningsperioden. LÄS MER