Sökning: "potential for interpretation"

Visar resultat 21 - 25 av 431 uppsatser innehållade orden potential for interpretation.

  1. 21. EU-taxonomins påverkan på en byggentreprenör och en utvärdering av taxonomiuppfyllnad i 13 miljöcertifierade projekt

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser

    Författare :Alice Arnesson; Caroline Gustafsson; [2023]
    Nyckelord :EU Taxonomy; sustainability; construction contractor; new construction; BREEAM-SE; Taxonomiförordningen; EU-taxonomi; hållbarhet; byggentreprenör; nyproduktion; BREEAM-SE; Miljöbyggnad;

    Sammanfattning : För att skapa bättre förutsättningar att nå Parisavtalet och EU:s mål om klimatneutralitet har Europeiska kommissionen antagit Taxonomiförordningen, som kan beskrivas som ett klassificeringssystem för miljömässigt hållbara investeringar. Eftersom bygg- och fastighetssektorn bidrar till en stor andel av de globala koldioxidutsläppen finns ett kapitel i Taxonomiförordningens delegerande akt Climate Delegated Act med tekniska granskningskriterier som riktar sig särskilt mot bygg- och fastighetsverksamheter. LÄS MER

  3. 22. The EU Taxonomy and the Energy Supply Sector - A qualitative case study on the implications of the EU Taxonomy on the regulatory reporting requirements in the energy supply sector

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Ekonomisk-historiska institutionen

    Författare :Hannah Beckenbauer; [2023]
    Nyckelord :Business and Economics;

    Sammanfattning : The EU Taxonomy provides a clear set of criteria for identifying sustainable economic activities and facilitating investment flows in alignment with sustainable practices. Although dynamic, the Taxonomy emphasizes the mitigation of greenhouse gas emissions and biodiversity conservation, making it crucial for companies, policymakers, and capital markets. LÄS MER

  4. 23. Graecum est, non legitur : Främmandegöringens och genrens didaktiska potential i Umberto Ecos Rosens namn

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Karlstads universitet/Institutionen för språk, litteratur och interkultur (from 2013)

    Författare :David Bjälvegård; [2023]
    Nyckelord :Didactic potential; defamiliarisation; genre analysis; Umberto Eco; The Name of the Rose; Didaktisk potential; främmandegöring; genreanalys; Umberto Eco; Rosens namn;

    Sammanfattning : Syftet med uppsatsen är att undersöka vilken didaktiska potential som kan finnas i Umberto Ecos roman Rosens namn (1980) i gymnasieskolans svenskundervisning. Ansatsen är litteraturvetenskaplig och rör dels hur elever kan tänkas lära sig hantera litterära texters egenart, dels elevers användning av genreteori för att förstå romanen. LÄS MER

  5. 24. Life Cycle Assessment as a decision-making tool within vaccine manufacturing – Potential and Limitations

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för geovetenskaper

    Författare :Simon Deklerck; [2023]
    Nyckelord :Decision-making; energy intensive industries; Life Cycle Assessment; Life Cycle Inventory; pharmaceutical; Product Footprint Calculator; value chain; vaccine manufacturing;

    Sammanfattning : Life Cycle Assessment (LCA) is a widely used method for evaluating the environmental impacts of a product throughout its entire life cycle. As a decision-making tool, LCA allows decision-makers to identify the environmental hotspots in a product or process, and to explore opportunities for improvement. LÄS MER

  7. 25. Improving Visibility Forecasts in Denmark Using Machine Learning Post-processing

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Luft-, vatten- och landskapslära

    Författare :August Thomasson; [2023]
    Nyckelord :visibility forecast; fog; machine learning; numerical weather predicition; XGBoost; Random Forest; siktprognos; dimma; maskininlärning; numerisk vädermodell; XGBoost; Random Forest;

    Sammanfattning : Accurate fog prediction is an important task facing forecast centers since low visibility can affect anthropogenic systems, such as aviation. Therefore, this study investigates the use of Machine Learning classification algorithms for post-processing the output of the Danish Meteorological Institute’s operational Numerical Weather Prediction (NWP) model to improve visibility prediction. LÄS MER